合作企業最新人才需求公告

A. 回歸分析 ：包括:直線回歸 多元線性回 歸 Logistic回歸

B. 定量資料的統計分析：包括:模型 對數正態分布 定量指標描述

C. 現代時間序列分析：包括: 數學模型 分析方法 分析步驟

D.t檢驗：單樣本t檢驗 配對設計資料t檢驗 配對t檢驗分析

E. 經濟計量分析

第一部分

課程介紹、不同數據類型介紹、sas系統介紹，

sas模塊介紹

第二部分

sas系統的安裝，sas運行環境的界面部分解，sas編程第1例

第三部分

insight模塊：數據探索，菜單化的變量分布、回歸、多元統計分析

第四部分

sas編程的基本語法

第五部分

建立sas數據集的5種方法；使用sas導入和導出數據，sas數據和其他格式數據的交互

第六部分

analyst模塊

第七部分

sas編程兩步結構之數據步(data?步)語法詳解

第八部分

assist模塊

第九部分

sas編程兩步結構之過程步(proc?步)語法詳解

第十部分

使用sas制作統計分析報表

第十一部分

使用stat模塊進行統計分析介紹

第十二部分

sas中的宏語言

第十三部分

enterprise?miner?數據挖掘模塊

第十四部分

使用ets模塊對面板數據進行計量分析

第一部分

數據處理

1.數據采樣2.數據探索3.缺失值填充

第二部分

雙變量分析(一)

1.中心極限定理2.假設檢驗理論

第三部分

雙變量分析(二)

1.相關分析2.列聯表分析

第四部分

方差分析(一)

1.方差分析理論2.單因素方差分析

第五部分

方差分析(二)

多因素方差分析

第六部分

線性回歸分析(一)

1.線性回歸基本理論2.簡單線性回歸分析

第七部分

線性回歸分析(二)

多元線性回歸分析介紹及多元回歸建模的四種方法詳解

第八部分

線性回歸分析（三）

模型診斷和預測

第九部分

LOGISTIC回歸分析(一)

LOGISTIC回歸分析基本理論

第十部分

LOGISTIC回歸分析(二)

1.數據采樣2.缺失值填充

第十一部分

LOGISTIC回歸分析(三)

屬性變量壓縮

第十二部分

LOGISTIC回歸分析(四)

連續變量壓縮

第十三部分

LOGISTIC回歸分析(五)

LOGIT圖

第十四部分

LOGISTIC回歸分析(六)

模型開發

第十五部分

LOGISTIC回歸分析(七)

模型驗證

第十六部分

LOGISTIC回歸分析(八)

模型驗證

第十七部分

LOGISTIC回歸分析(九)

模型測試

第十八部分

LOGISTIC回歸分析(十)

三階段模型整合

第十九部分

聚類分析

兩步聚類法