可視化數(shù)據(jù)培訓(xùn)
課程大綱：
第一部分?可視化數(shù)據(jù)的七個(gè)階段
為什么數(shù)據(jù)顯示需要計(jì)劃
一個(gè)例子
相互影響和聯(lián)合
原則
綜述
第二部分?Processing入門
Processing的草圖功能
導(dǎo)出和發(fā)布你的項(xiàng)目
示例和參考
函數(shù)
草圖和腳本編程
第三部分?映射
繪制一幅地圖
地圖上的定位
地圖上的數(shù)據(jù)
使用你自己的數(shù)據(jù)
第四部分?時(shí)間序列
牛奶、茶和咖啡（獲取和分析）
清理桌子（過(guò)濾和挖掘）
一個(gè)簡(jiǎn)單的圖表（表述和修飾）
為當(dāng)前數(shù)據(jù)集合貼上標(biāo)簽（修飾和交互）
繪制坐標(biāo)軸（修飾）
選擇一個(gè)合適的表述（表述和修飾）
通過(guò)鼠標(biāo)滾動(dòng)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)點(diǎn)（交互）
連接數(shù)據(jù)的方法（修飾）
標(biāo)簽面板一樣的文本標(biāo)簽（交互）
數(shù)據(jù)集合之間插值（交互）
結(jié)束時(shí)間序列
第五部分?連接和關(guān)連
改變數(shù)據(jù)源
問(wèn)題描述
預(yù)處理
使用預(yù)處理過(guò)的數(shù)據(jù)（獲取，分析，過(guò)濾，挖掘）
顯示結(jié)果（表述）
回到問(wèn)題本身（修飾）
復(fù)雜排序：將收入作為判斷勝局的依據(jù)
轉(zhuǎn)移到多個(gè)日期（交互）.
平滑交互（修飾）
實(shí)施時(shí)的考慮因素（獲取，分析，過(guò)濾）
第六部分?散點(diǎn)地圖
預(yù)處理
載入數(shù)據(jù)（獲取和分析）
用郵政編碼繪制散點(diǎn)圖（挖掘和表述）
在輸入的時(shí)候突出顯示（優(yōu)化和交互）
顯示目前已選擇的點(diǎn)（優(yōu)化）
逐漸地將點(diǎn)變暗和變亮（優(yōu)化）
放大（交互）
改變縮放時(shí)的點(diǎn)的畫(huà)法（優(yōu)化）
部署的問(wèn)題（獲取和優(yōu)化）
下面的步驟
第七部分?樹(shù)、層次結(jié)構(gòu)和遞歸
用遞歸來(lái)構(gòu)建一個(gè)目錄樹(shù)
用隊(duì)列來(lái)異步的加載（交互）
樹(shù)圖的簡(jiǎn)介
哪些文件占據(jù)了最多的空間
查閱文件夾的內(nèi)容（交互）
提高樹(shù)圖的顯示（修飾）
快速瀏覽文件（交互）
下面的步驟
第八部分?網(wǎng)絡(luò)和圖
簡(jiǎn)單的圖的演示示例
一個(gè)更加復(fù)雜的圖
解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題
高級(jí)圖例
挖掘更多信息
第九部分?獲取數(shù)據(jù)
哪里能找到數(shù)據(jù)
從互聯(lián)網(wǎng)上獲取數(shù)據(jù)的工具
用Processing定位使用的文件
載入文本數(shù)據(jù)
處理文件和文件夾
列出一個(gè)文件夾中的文件
異步圖像下載
以O(shè)penStream（）為橋聯(lián)系Java
處理字節(jié)數(shù)組
高級(jí)網(wǎng)頁(yè)技術(shù)
使用數(shù)據(jù)庫(kù)
處理大量文件
第十部分?分析數(shù)據(jù)
努力程度
收集線索的工具
文本是最好的
文本標(biāo)注語(yǔ)言
正則表達(dá)式（regexps）
語(yǔ)法和BNF范式
壓縮的數(shù)據(jù)
向量和幾何
二進(jìn)制數(shù)據(jù)格式
高級(jí)偵查工作
合作伙伴與授權(quán)機(jī)構(gòu)
總部李老師
