主題 |
內(nèi)容 |
Python 主流數(shù)據(jù)包
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1、numpy,scipy數(shù)據(jù)計(jì)算
2、matplotlib 可視化
3、Pandas 數(shù)據(jù)分析案例
4、實(shí)驗(yàn) |
Python 機(jī)器學(xué)習(xí)1 |
1、?貝葉斯概率
2、?線性回歸
3、?決策樹算法族
4、?實(shí)驗(yàn) |
Python 機(jī)器學(xué)習(xí)2 |
1、SVM案例
2、隨機(jī)森林
3、K-means聚類和層次聚類
4、實(shí)驗(yàn) |
Python機(jī)器學(xué)習(xí)3 |
1、?感知機(jī)
2、?反向傳播算法
3、?實(shí)驗(yàn)MNIST單層網(wǎng)絡(luò) |
Python深度學(xué)習(xí) |
1、?深度學(xué)習(xí)概論
2、?隨機(jī)梯度下降算法
3、?過擬合與欠擬合
4、?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
機(jī)器學(xué)習(xí)與推薦系統(tǒng) |
1、?協(xié)同過濾算法
2、?機(jī)器學(xué)習(xí)推薦原理
3、?實(shí)驗(yàn) |