合作企業最新人才需求公告

簡介

目標: 安裝課程文件，介紹課程安排.

• The MathWorks公司及其產品的簡單介紹
• 課程設置，材料和安排
• 課程內容總覽

?MATLAB 里面的信號

目標: 熟練掌握使用命令行和SPTool圖形用戶界面來創建信號

• 創建和輸入信號
• 采樣和重新采樣
• 顯示信號
• 對噪聲建模
• 信號的統計特性和相關

譜分析

目標: 理解統計信號處理. 研究使用譜分析的方法在時域和頻域顯示并分析信號.

• 離散傅立葉變換
• 窗和頻譜
• 功率譜密度估計
• 頻譜對象
• 時變譜

線性時不變系統

目標: 理解線性時不變 (LTI) 系統, 這是濾波器應用和信號處理工具箱中大部分函數的基礎. 討論如何在數學上和MATLAB中描述這些系統.研究這類系統的基本輸入輸出關系，引出濾波的概念.

• LTI系統的表示
• z變換
• 頻率相應和沖擊相應
• 介紹濾波
• dfilt 對象

IIR 濾波器設計

目標: 把LTI 系統分析用到濾波器設計中并且討論IIR濾波器的使用，從最初的性能規范到模擬原型和數字設計.熟悉濾波器設計和分析工具圖形用戶界面 (FDATool), 該工具在后續章節中還會用來協助濾波器設計.

• 濾波器規范
• 使用圖形界面進行濾波器設計
• 使用濾波器對象進行濾波器設計

FIR 濾波器設計

目標:繼續把LTI系統分析用到濾波器設計中，并且討論FIR濾波器的使用，從最初的性能規范到數字設計. 研究多種專門的濾波器.

• FIR 設計方法
• 標準的濾波器
• 任意響應濾波器
• 多帶濾波器
• 升余弦濾波器
• 減小濾波器延遲
• 頻率域濾波

高級濾波器設計

目標:討論IIR 和FIR 濾波器設計的其他方法, 以及自適應和多速率濾波器.探討多種實際應用.

• 中值濾波器
• 高級IIR濾波器
• 高級FIR濾波器
• 自適應濾波器
• 多速率濾波器

濾波器實現

目標: 討論從濾波器設計到硬件實現，并且考慮濾波器實現的各種不同結構和各種量化機制的影響. 研究如何從濾波器設計中產生硬件描述語言(HDL) 代碼.

• 濾波器結構
• 濾波器實現
• 濾波器量化
• HDL 代碼生成

什么是Simulink

目標: 本章介紹Simulink和基于模型設計的概念。

• Simulink簡介
• Simulink優勢
• 基于模型的設計介紹

創建和仿真模型

目標: 介紹Simulink界面和模塊庫，創建一個簡單模型，運行仿真并解釋結果。

• 啟動Simulink
• Simulink庫瀏覽器
• 添加并且連接模塊
• 編輯模塊參數
• 獲取模塊幫助
• 定義系統輸入和輸出
• Using simple model callback functions使用模型回調函數
• 觀察信號
• 解釋仿真結果

創建離散狀態系統

目標:創建離散狀態系統，觀察基于幀的信號和多通道信號。

• 使用基本模塊創建離散系統
• 設置采樣時間
• 使用幀
• 使用緩存
• 基于幀的信號和多通道信號
• 觀察基于幀的信號
• 延遲模塊的用法
• 多通道基于幀的信號

邏輯系統建模

目標:對邏輯表達式進行建模，了解Embedded MATLAB。

• 對邏輯表達式建模
• 了解過零檢測
• 使用 Embedded MATLAB 模塊建模

從算法到模型

目標: 學習如何從算法規范來創建模型。

• 從算法規范來創建模型
• 交互式的建模和仿真
• 驗證模型

混合信號模型和求解器

目標:對混合系統進行建模，討論Simulink中的不同的求解器。

• 混合信號模型
• 對ADC進行建模
• 理解 Simulink 求解器
• 求解簡單模型
• 求解離散和連續狀態模型
• 求解多速率模型
• 定步長和變步長求解器
• 選擇連續狀態系統求解器
• 處理過零檢測
• 處理代數環
• 例子: TI ADS62P29 ADC 建模

子系統和庫

目標: 在Simulink創建子系統,封裝子系統，開發自定義的模塊和庫。

• 創建子系統
• 理解虛子系統和原子子系統
• 封裝子系統
• 創建自定義的模塊庫
• 處理和修改庫模塊
• 添加庫到Simulink庫瀏覽器中
• 創建可配置子系統

條件執行子系統

目標:創建條件執行子系統。

• 條件執行子系統介紹
• 使能子系統
• 觸發子系統
• 使用AGC 模型實例

頻譜分析

目標:在Simulink 環境下進行頻譜分析。

• 使用頻譜觀察器
• 選擇頻譜分析參數
• 分析噪聲的功率譜
• 語音信號頻譜分類器
• 離散系統的頻率響應

濾波器設計

目標:集成濾波器到模型中，討論在Simulink 模型中設計和實現濾波器的多種方法。

• 在Simulink中設計濾波器
• 轉換成定點模型

多速率系統

目標: 創建多速率系統。對數據進行重新采樣，使用多速率濾波器模塊。

• 多速率系統
• 多速率信號處理的模塊
• 過采樣數據重新采樣
• 設計和實現anti-imaging 和anti-aliasing濾波器
• 使用多速率濾波器模塊
• 例子: 轉化音頻格式為CD格式
• 定點設計轉換

集成外部代碼

目標: 本章介紹把自定義或外部的M和C語言代碼集成到Simulink模型中的工具和組件.

• 自定義和外部代碼考慮
• 使用Embedded MATLAB集成M代碼
• 使用S-Function Builder集成C代碼
• 使用Legacy Code Tool集成C代碼

組合模型

目標: 本章討論模型的組合，對于多個開發者分別開發一個非常大的系統中的某一個部分的項目，這是非常重要的一個話題。

• 模型引用介紹
• 子系統和模型引用
• 創建要引用的模型
• 定義模型引用參數
• 引用模型
• 仿真并且分析結果

自動化模型任務

目標: 從MATLAB命令行控制和運行Simulink模型。

• 自動執行測試
• 檢查和修改參數設置
• 查找特定參數值的模塊
• 創建和修改模塊

附錄: Simulink? Fixed Point?

目標: 介紹Simulink Fixed Point工具箱以及定點數學基礎。

• Simulink Fixed Point
• Simulink built-in 數據類型
• 定點數據類型
• 定點的定義和算法
• 嵌入式處理器的定點規則
• 使用定點設置界面