班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每期人數(shù)限3到5人。 |
上課時間和地點 |
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日 |
實驗設備 |
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質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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- 量化投資:思想、策略與R語言實戰(zhàn)培訓
量化投資:思想、策略與R語言實戰(zhàn)培訓
課程大綱:
主題
課程內(nèi)容簡介
R語言實戰(zhàn)案例
R語言編程與量化投資的數(shù)量基礎
1、R語言簡介
2、常用數(shù)據(jù)處理函數(shù)
(1)數(shù)據(jù)導入與寫出方法
(2)常用數(shù)據(jù)整理函數(shù)
(3)常用數(shù)據(jù)運算函數(shù)
(4)基礎繪圖函數(shù)
3、高階技巧
(1)R語言的函數(shù)結(jié)構(gòu)
(2)apply函數(shù)簇快速編寫函數(shù)
(3)并行運算
4、統(tǒng)計學基礎:單變量分析
(1)樣本分布理論
(2)描述性統(tǒng)計
(3)參數(shù)估計
(4)假設檢驗
5、統(tǒng)計學基礎:多變量分析
(1)變量間的相關性
(2)線性回歸模型
(3)方差分析
(4)主成分分析
案例一:大型股票數(shù)據(jù)讀取
案例二:財務報表信息快速整理
案例三:A股市場數(shù)據(jù)繪圖
案例四:行業(yè)指數(shù)編制與計算
案例五:A股描述性統(tǒng)計
案例六:CAPM模型計算實例
案例七:2009-2013行業(yè)間收益率比較
案例八:美國
Treasury-LIBOR交換率的主成分分析
量化投資概念、類型、思想
1、時間序列分析
(1)時間序列的概念
(2)時間序列平滑(SMA、WMA?EWMA)
(3)平穩(wěn)時間序列建模(ARMA模型進行短期預測)
(4)多時間序列間的關系
2、研究分析實際股票交易數(shù)據(jù):高頻金融數(shù)據(jù)
(1)非同步交易
(2)交易數(shù)據(jù)的經(jīng)驗特征
(3)價格變化模型
(4)持續(xù)期模型
(5)處理市場微觀結(jié)構(gòu)噪聲
3、投資分析介紹
(1)基本面分析策略
(2)技術分析策略
(3)量化投資策略
(4)三類投資策略的比較
4、量化選股
(1)量化選股系統(tǒng)總結(jié)
(2)量化選股策略一:財務評級選股
(3)量化選股策略二:超額Alpha選股
(4)量化選股策略三:三因子模型選股
5、投資組合配置
(1)隨機資產(chǎn)配置的模擬
(2)馬科維茨風險-收益模型原理
(3)模型缺陷與修正:Black-Litterman模型
案例一:
上證指數(shù)日收益率的平穩(wěn)性時間序列建模
案例二:
用ACF、ARIMA模型預測股票收益率
案例三:
用ARMA模型模擬預測S&P?500日收益率
案例四:
美國卡特彼勒股票高頻交易數(shù)據(jù)分析預測和實際波動率的雙尺度估計,用R實現(xiàn)
案例五:
R語言批量化選股報表生成實例
案例六:
R語言進行A股市場投資組合配置實例
案例七:
R語言實現(xiàn)Black-Litterman模型
用R語言玩轉(zhuǎn)量化交易策略
1、技術指標繪制
2、均線系統(tǒng)策略
(1)均線編制與計算
(2)雙均線交叉策略
(3)異同均線策略(MACD)策略
3、相對強弱指標(RSI)策略
4、量價關系交易策略
(1)成交價格與成交量關系傳遞的信息
(2)交易策略構(gòu)建與實現(xiàn)
(3)實際驗證與模型探討
5、通道突破策略
(1)最大最小值通道
(2)布林(Bollinger)通道
6、動量策略
(1)動量的概念
(2)動量指標制定
(3)交易策略設計
(4)R語言實際驗證
7、統(tǒng)計套利策略
(1)無風險套利與統(tǒng)計套利
(2)套利空間產(chǎn)生的理論基礎
(3)統(tǒng)計套利策略的主要類型
8、輪動投資策略
9、數(shù)據(jù)挖掘與金融市場分析預測
(1)支持向量機原理
(2)運用支持向量機進行股票分類與R語言
案例一:
R語言與RSI交易策略
案例二:
股票的波動率在較高/低水平時,投資者的投資策略會不會不一樣?
案例三:
某只股票一直沒有超越近期股價的最高點,要采取何種交易策略,才能獲得較高收益?
案例四:
美國證券市場上動量交易策略分析
案例五:
基于協(xié)整理論的配對套利策略在中國股票市場的應用
案例六:
用R體現(xiàn)輪動投資策略,思想及成效。
案例七:
R語言實踐:運用支持向量機進行中國證券市場的若干股票分類
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