1. ?培訓內容：
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   金融數據分析與挖掘
   數據分析挖掘基本概念介紹
   數據分析挖掘在金融領域的應用
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   金融數據分析與挖掘
   數據挖掘項目流程介紹
   （需求分析
   數據準備
   數據清洗
   數據驗證
   模型建立
   結果檢驗
   結果報告
   )
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   機器學習（算法基礎）
   機器學習基礎
   聚類（Clustering）
   邏輯回歸(Logistic Regression)
   神經網絡（ANN）
   機器學習（算法基礎）
   支持向量機（SVM）
   深度學習（Deep Learning）
   數據挖掘系統搭建
   主流數據挖掘工具介紹
   數據挖掘平臺建設
   數據挖掘實例及業務分析
   客戶畫像，精準營銷（產品推薦），趨勢預測
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