班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
每期人數(shù)限3到5人。 |
上課時(shí)間和地點(diǎn) |
上課地點(diǎn):【上?!浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日 |
實(shí)驗(yàn)設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★ |
質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 |
課程大綱 |
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培訓(xùn)對(duì)象
對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有興趣的技術(shù)或業(yè)務(wù)人員;想學(xué)習(xí)SPSS數(shù)據(jù)挖掘功能的技術(shù)人員;想成為數(shù)據(jù)挖掘工程師的人員均可
培訓(xùn)目的
通過培訓(xùn),能夠使得學(xué)員掌握以下能力:
1.掌握IBM?SPSS?Modeler的安裝與啟用
2.掌握IBM?SPSS?Modeler的操作流程及節(jié)點(diǎn)的功能
3.了解IBM?SPSS?Modeler的建模模型的分類與作用
4.掌握完整的建模流程
5.具備能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行分析與建模的能力
第一部分
1.SPSS?Modeler簡介
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1)數(shù)據(jù)挖掘簡介
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2)SPSS?Modeler介紹
2.SPSS?Modeler的安裝說明
3.SPSS?Modeler軟件使用說明
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1)啟動(dòng)與啟動(dòng)界面說明
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2)SPSS?Modeler用戶面板說明
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3)SPSS?Modeler可視化建模操作介紹
4.SPSS?Modeler主要節(jié)點(diǎn)類型簡介
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1)數(shù)據(jù)源輸入
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a)支持多種數(shù)據(jù)源輸入
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b)數(shù)據(jù)源的輸入設(shè)置與查看
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2)數(shù)據(jù)記錄選項(xiàng)與字段選項(xiàng)
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a)數(shù)據(jù)的記錄選項(xiàng)操作
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b)數(shù)據(jù)的字段選項(xiàng)操作
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c)數(shù)據(jù)建模的數(shù)據(jù)預(yù)處理介紹
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3)數(shù)據(jù)圖形可視化
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a)數(shù)據(jù)可視化介紹
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b)利用數(shù)據(jù)可視化分析與理解數(shù)據(jù)
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4)數(shù)據(jù)建模
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a)什么是建模?
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b)模型節(jié)點(diǎn)的功能分類
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c)模型節(jié)點(diǎn)的原理分類
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d)SPSS?Modeler主要建模節(jié)點(diǎn)類型簡介
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e)分類建模介紹(主要講C5.0,貝葉斯網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
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f)關(guān)聯(lián)建模介紹(主要講Apriori?)
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g)細(xì)分(聚類)建模介紹(主要講K-Means)
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h)自動(dòng)建模介紹
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5)數(shù)據(jù)的輸出與導(dǎo)出
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a)模型分析報(bào)告
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b)數(shù)據(jù)結(jié)果的查看與導(dǎo)出
5.建模流程
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1)商業(yè)理解
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2)數(shù)據(jù)理解
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3)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
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4)建立模型
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5)模型的評(píng)估
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6)結(jié)果的導(dǎo)出
6.案例:基于姓名的性別預(yù)測(cè)
目的:
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1)加強(qiáng)對(duì)建模流程的理解及掌握具體的建模操作
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2)了解如何選用模型與處理數(shù)據(jù)
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3)掌握模型的訓(xùn)練過程與模型的應(yīng)用過程
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4)掌握貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的基本使用方法
第二部分:
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1.案例:數(shù)據(jù)庫營銷優(yōu)化
背景:
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1)我們通常需要對(duì)用戶進(jìn)行定向營銷,但是哪些用戶更有可能會(huì)響應(yīng),哪些根本不會(huì)響應(yīng),會(huì)直接影響營銷的ROI,我們需要知道如何挑選營銷目標(biāo)
目的:
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1)了解如何通過自動(dòng)節(jié)點(diǎn)來快速選擇模型
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2)掌握通過數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)查看數(shù)據(jù)特點(diǎn)
3)掌握決策樹C5.0模型的基本使用方法
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2.案例:用戶的細(xì)分
背景:
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1)根據(jù)網(wǎng)上的用戶行為數(shù)據(jù),嘗試對(duì)用戶進(jìn)行分組,刻畫出典型畫像,以便進(jìn)行定向精準(zhǔn)營銷
目的:
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1)了解聚類與分類的區(qū)別
2)掌握K-Means聚類算法的基本使用方法
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3)掌握對(duì)聚類結(jié)果的解讀
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4)了解實(shí)際應(yīng)用中的聚類算法的利弊
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4.案例:音樂分類與推薦
背景:
1)??如何進(jìn)行更加有效的個(gè)性化的音樂推薦?
2)??如何對(duì)客戶進(jìn)行新歌推薦??
目的:
1)??了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性
2)??掌握關(guān)聯(lián)模型的使用(案例使用Apriori進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析)
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3)?掌握分類模型的使用(案例使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分類)
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4)?了解音樂推薦領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)
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5.案例:社交網(wǎng)絡(luò)分析(備選)
背景
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1)如何利用社交網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別關(guān)鍵角色,尋找激發(fā)口碑的關(guān)鍵點(diǎn)?
目標(biāo):
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1)了解兩種社交網(wǎng)絡(luò)算法
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2)掌握社交網(wǎng)絡(luò)分析建模過程
3)掌握使用社交網(wǎng)絡(luò)分析的GA算法和DA算法
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6.小結(jié):
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1)小結(jié)2天學(xué)習(xí)過程中的知識(shí)要點(diǎn)
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2)根據(jù)學(xué)員本身的工作職責(zé),以及對(duì)SPSS?Modeler掌握的情況,給出后續(xù)提升的建議
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