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 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 大數據挖掘培訓
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模塊一：大數據環境下的R數據挖掘
課程內容：
基于Hadoop生態系統的數據挖掘
常用數據挖掘及機器學習算法簡介
回歸算法
貝葉斯算法
ROC分析
SVM支持向量機算法基礎
K-Means算法基礎
O-Means算法基礎
R語言基礎
使用R語言進行數據挖掘
模塊二：ODM數據挖掘培訓?
課程內容：
RDBMS系統管理大數據簡介
安裝ODM
案例介紹：某知名在線金融保險集團數據挖掘案例?
2?數據分類
2?Classification?
數據分類模型介紹
數據源配置
創建與配置聚類模型
模型測試與比較
商業案例分析
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3?回歸分析
3?Regression?Models
回歸分析模型介紹s
數據源配置
創建與配置回歸模型
模型測試與比較
商業案例分析
4?聚類分析
5Clustering?Models
回歸分析模型介紹s
數據源配置
創建與配置聚類模型
模型測試與比較
商業案例分析?
5?實施異常檢測
5Anomaly?Detection
配置檢測模型與算法
商業案例分析
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