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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. 數據集成與數據分析培訓
    ? 數據集成與數據分析培訓
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  2. 培訓目標:
    架構能力:學員掌握商業智能系統的典型架構,具備構建信息總線及企業數據分析系統架構的能力。
    開發能力:學員培訓后可以獨立完成單一業務模型的開發。
    管理能力:學員掌握商業智能項目的開發流程及方法,并掌握一定的開發經驗及風險,具備甲方項目經理能力。
    參加對象:?
    ⒈人員:政府機構、企事業單位信息化辦公室、計算中心的主管領導、CIO、技術骨干、科研開發工程師以及從事信息數據管理的相關人員等。?
    ⒉重點行業與機構:政府相關機構、電信、金融、院校和科研院所、零售業,以及煤、電、油、運等大中型企業。
    主要內容:
    商業智能基本概念介紹
    商業智能系統的典型架構
    商業智能系統開發方法及技巧
    商業智能項目特點及項目開發經驗分享
    商業智能項目管理方法及經驗
    開發實戰訓練
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    培訓主題
    主要內容
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    商業智能概述
    (1)商業智能國內外應用現狀與趨勢分析?
    (2)主流商業智能產品的介紹及對比
    (3)商業智能系統的典型架構?
    (4)企業商業智能應用案例與收益分析
    數據集成實戰訓練
    (5)數據集成理論與技術實現?
    (6)數據集成典型案例分析?
    (7)數據集成難點解析?
    (8)數據集成經驗分享
    (9)數據集成實戰訓練
    數據倉庫建模訓練
    (1)數據倉庫的作用
    (2)數據倉庫建模方法論
    (3)數據倉庫建模經驗分享
    (4)數據倉庫建模實戰
    (5)主數據管理
    (6)主要行業的數據倉庫模型分析
    多維模型實戰訓練
    (6)多維數據分析方法論
    (7)多維建模經驗分享
    (8)多維建模實戰
    (9)OLAP分析演示
    數據分析方法技巧
    (1)常用數據分析工具介紹
    (2)報表開發的方法與技巧
    (3)多維分析的方法與技巧
    (4)儀表盤及平衡計分卡開發
    (5)企業數據中心門戶建設
    數據挖掘與項目實施
    (6)數據挖掘理論及算法實現
    (7)數據挖掘典型應用案例介紹
    (8)SPSS數據挖掘實戰
    (9)實施商業智能項目的關鍵因素
    (10)商業智能項目敏捷開發方法論
    (11)答疑

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