班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每期人數限3到5人。 |
上課時間和地點 |
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日 |
實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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質量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 大數據分析培訓
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培訓對象:需要使用Hadoop來進行數據分析的數據分析員,商業分析
教學大綱:
Hadoop基礎
Pig基礎
使用Pig進行簡單數據分析
使用Pig處理復雜數據
使用Pig分析處理多數據集
Pig排錯和優化
Hive與Impala基礎
使用Hive與Impala進行數據分析
數據管理
數據存儲與性能
使用Hive與Impala進行數據分析
Impala如何執行查詢/擴展及改善性能
使用Hive分析處理文本數據
Hive優化
擴展Hive
如何選取數據分析工具
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課程大綱:
Hadoop?Fundamentals?
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The?Motivation?for?Hadoop?
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Hadoop?Overview?
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Data?Storage:?HDFS?
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Distributed?Data?Processing:?YARN,?MapReduce,?and?Spark?
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Data?Processing?and?Analysis:?Pig,?Hive,?and?Impala?
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Data?Integration:?Sqoop?
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Other?Hadoop?Data?Tools?
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Exercise?Scenarios?Explanation?
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Introduction?to?Pig?
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What?Is?Pig??
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Pig’s?Features?
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Pig?Use?Cases?
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Interacting?with?Pig?
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Basic?Data?Analysis?with?Pig?
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Pig?Latin?Syntax?
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Loading?Data?
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Simple?Data?Types?
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Field?Definitions?
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Data?Output?
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Viewing?the?Schema?
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Filtering?and?Sorting?Data?
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Commonly-Used?Functions?
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Processing?Complex?Data?with?Pig?
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S?torage?Formats?
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Complex/Nested?Data?Types?
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G?rouping?
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Built-In?Functions?for?Complex?Data?
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Iterating?Grouped?Data?
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Multi-Dataset?Operations?with?Pig?
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Techniques?for?Combining?Data?Sets?
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Joining?Data?Sets?in?Pig?
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Set?Operations?
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Splitting?Data?Sets?
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Pig?Troubleshooting?and?Optimization?
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Troubleshooting?Pig?
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Logging?
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Using?Hadoop’s?Web?UI?
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Data?Sampling?and?Debugging?
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Performance?Overview?
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