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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. R時間序列初級培訓
    R時間序列初級培訓
    內容綱要:
    第一篇?金融時間序列特征與應用
    1.資產收益率計算
    2.資產收益率的分布特征
    3.資產收益率分布應用
    4.案例分析
    第二篇?線性時間序列分析與應用
    1.線性時間序列基本概念(包括平穩性.相關系數和自相關系數.白噪聲.線性時間序列)
    2.AR模型原理
    3.AR模型參數估計與應用
    4.MA模型與應用
    5.ARMA模型與應用
    6.單位根檢驗
    7.季節模型與應用
    8.時序誤差模型和長記憶模型應用
    第三篇?條件異方差模型與應用
    1.條件異方差模型基本概念(包括波動率特征.模型結構等簡介)
    2.ARCH模型原理
    3.ARCH模型應用分析
    4.GARCH模型與應用
    5.IGARCH和GARCH-M與應用
    6.EGARCH模型與應用
    7.TGARCH模型與應用
    第四篇?多元時間序列分析與應用
    1.弱平穩與交叉相關矩陣
    2.多元混成檢驗
    3.VAR模型原理
    4.VAR模型案例分析
    5.脈沖響應函數(IRF)
    第五篇?主成分和因子分析在金融中的應用
    1.單因子模型
    2.多因子模型
    3.基本面因子模型
    4.主成分析及其在金融中的應用
    5.因子分析原理
    6.因子分析在金融中的應用
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