1. 基于英特爾® Hadoop發(fā)行版（IDH）的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)
   ? 基于英特爾® Hadoop發(fā)行版（IDH）的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
   課程大綱：
2. 第一章：課程概述?
   概要介紹課程內(nèi)容、課程目標(biāo)、講師及教學(xué)日程。
3. 第二章：Intel?與大數(shù)據(jù)處理
   目標(biāo)：
   ??理解大數(shù)據(jù)處理時(shí)代英特爾的角色
   ??引入Intel?Hadoop發(fā)行版
   日程：
   ??大數(shù)據(jù)處理時(shí)代英特爾的角色
   ??Intel?Hadoop發(fā)行版優(yōu)質(zhì)高效大數(shù)據(jù)解決方案
4. 第三章：?分布式基礎(chǔ)A?-?集群系統(tǒng)架構(gòu)與系統(tǒng)軟件
   目標(biāo)：
   ??理解集群系統(tǒng)架構(gòu)
   ??理解集群系統(tǒng)軟件
   日程：
   ??集群系統(tǒng)架構(gòu)——硬件
   ??集群系統(tǒng)架構(gòu)——軟件
5. 第四章：?分布式基礎(chǔ)B?-?并行編程的基本概念
   目標(biāo)：
   ??理解并行編程的基本概念
   日程：
   ??并行，分布式，多線(xiàn)程編程的基本概念
   ??并行程序處理思想
   ??并行處理的討論
6. 第五章：分布式基礎(chǔ)C?-?分布式系統(tǒng)概述?
   目標(biāo)：
   ??理解典型的分布式系統(tǒng)所面臨的問(wèn)題
   ??掌握常見(jiàn)處理方法
   日程：
   ??典型的分布式系統(tǒng)所面臨的問(wèn)題以及處理方法
   ??處理方法
7. 第六章：?Hadoop概述A?-?IDH?運(yùn)行的軟硬件環(huán)境
   目標(biāo)：
   ??理解IDH運(yùn)行的軟硬件環(huán)境
   日程：
   ??IDH運(yùn)行的軟硬件環(huán)境
8. 第七章：?Hadoop概述B?-?IDH的安裝與運(yùn)行
   目標(biāo)：
   ??掌握IDH系統(tǒng)的安裝過(guò)程
   日程：
   ??IDH系統(tǒng)的安裝
9. 第八章：?Hadoop概述C?-?IDH的維護(hù)
   目標(biāo)：
   ??理解Intel?Manager?for?Hadoop
   ??掌握管理維護(hù)的內(nèi)容
   日程：
   ??Intel?Manager?for?Hadoop功能簡(jiǎn)介
   ??管理維護(hù)的內(nèi)容
10. 第九章：?Hadoop實(shí)現(xiàn)原理A?-?Hadoop集群的軟件環(huán)境
    目標(biāo)：
    ??理解Hadoop集群的軟件環(huán)境
    日程：
    ??硬件環(huán)境回顧
    ??Hadoop運(yùn)行軟件環(huán)境
    ??Hadoop系統(tǒng)的歷史與組件
11. 第十章：?Hadoop實(shí)現(xiàn)原理B?-?分布式文件系統(tǒng)
    目標(biāo)：
    ??理解分布式文件系統(tǒng)對(duì)于本地文件系統(tǒng)的區(qū)別
    ??理解搜索引擎系統(tǒng)構(gòu)建
    ??理解Google文件系統(tǒng)原理
    日程：
    ??分布式文件系統(tǒng)對(duì)于本地文件系統(tǒng)的區(qū)別
    ??搜索引擎系統(tǒng)構(gòu)建概述
    ??Google文件系統(tǒng)原理
12. 第十一章：?Hadoop實(shí)現(xiàn)原理C?-?分布式編程環(huán)境MapReduce
    目標(biāo)：
    ??理解分布式編程模型
    ??掌握MapReduce程序的特征
    日程：
    ??分布式編程模型回顧
    ??MapReduce程序的特征
13. 第十二章：?Hadoop實(shí)現(xiàn)原理D?-?分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)BigTable
    目標(biāo)：
    ??理解BigTable
    日程：
    ??為何需要分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
    ??BigTable的數(shù)據(jù)模型與設(shè)計(jì)
    ??BigTable的運(yùn)行環(huán)境支持
    ??BigTable的優(yōu)化
14. 第十三章：Hadoop編程的基本編譯環(huán)境
    目標(biāo)：
    ??理解Hadoop編程的基本編譯環(huán)境
    日程：
    ??Hadoop編程的基本編譯環(huán)境
15. 第十四章：HDFS的操作與編程
    目標(biāo)：
    ??Hadoop文件系統(tǒng)的操作與編程
    日程：
    ??HDFS的基本設(shè)計(jì)與原理
    ??HDFS的配置與運(yùn)行
    ??HDFS的交互操作
    ??HDFS編程訪(fǎng)問(wèn)接口
    ??HDFS的安全，多用戶(hù)以及其它特性
16. 第十五章：MapReduce編程
    目標(biāo)：
    ??理解MapReduce編程
    日程：
    ??MapReduce概述
    ??Hadoop?MapReduce執(zhí)行流程
    ??MapReduce的實(shí)際應(yīng)用舉例
    ??MapReduce程序編寫(xiě)流程
17. 第十六章：Hive的原理與操作
    目標(biāo)：
    ??理解Hive的原理與操作
    日程：
    ??Hive簡(jiǎn)介
    ??Hive深入了解
    ??Hive?JDBC編程
    ??Hive的分區(qū)和桶
    ??Hive中的連接操作
18. 第十七章：ZooKeeper的操作與編程
    目標(biāo)：
    ??理解ZooKeeper的操作與編程
    日程：
    ??ZooKeeper的運(yùn)行，操作，編程
    ??ZooKeeper的實(shí)現(xiàn)基本原理
    ??ZooKeeper應(yīng)用舉例
19. 第十八章：HBase的操作與編程
    目標(biāo)：
    ??理解HBase的操作與編程
    日程：
    ??HBase與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
    ??HBase的安裝配置與運(yùn)行
    ??HBase中的Coprocessor
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