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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. 機器學習培訓
    ? 機器學習培訓
    培養目標:培養初級機器學習工程師、初級數據挖掘工程師
    課程內容:
    機器學習入門,樸素貝葉斯分類,K近鄰分類
    實戰:使用樸素貝葉斯方法進行文本分類
    線性感知機,線性支持向量機
    實戰:使用SVM-Light進行文本分類
    K-means聚類及層次聚類,混合模型基礎
    實戰:使用K均值法對文本聚類
    線性回歸與邏輯回歸,梯度下降法
    實戰:使用邏輯回歸技術預估廣告點擊率(1)
    馬爾科夫模型與語言模型,隱馬模型基礎
    實戰:使用最大匹配法進行中文分詞,語言模型構建訓練
    網頁排序基礎,pagerank,learning?to?rank基礎(pointwise,pairwise)
    實戰:使用pair-wise方法實現網頁排序
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