班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每期人數(shù)限3到5人。 |
上課時間和地點 |
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日 |
實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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質量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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大數(shù)據(jù)分析與管理培訓
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大數(shù)據(jù)分析與管理培訓
培訓目標:
大數(shù)據(jù)概述
大數(shù)據(jù)存儲概覽
大數(shù)據(jù)存儲的管理
設計,分析,和管理海量數(shù)據(jù)庫
大數(shù)據(jù)存儲與平臺的選型
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析路線圖
數(shù)據(jù)處理過程
數(shù)據(jù)分析、多維分析與 DWBI
數(shù)據(jù)挖掘技術
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具
培訓內容:
大數(shù)據(jù)概述
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大數(shù)據(jù) 的發(fā)展與展望
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大數(shù)據(jù) 的參照結構
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辨析對 大數(shù)據(jù) 的誤解
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數(shù)據(jù)的生命周期
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大數(shù)據(jù)應用的熱點
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大數(shù)據(jù)平臺的構建
大數(shù)據(jù)存儲概覽
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大數(shù)據(jù)存儲的特點
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大數(shù)據(jù)庫的基本元素
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海量數(shù)據(jù)庫的開發(fā)特性
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數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分析與挖掘應用
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數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市
大數(shù)據(jù)存儲的管理
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元數(shù)據(jù)定義
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元數(shù)據(jù)模型管理
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粒度的組織
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分割問題
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數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)組織形式
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建立數(shù)據(jù)質量體系
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數(shù)據(jù)的存儲訪問控制?
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數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)管
設計,分析,和管理大數(shù)據(jù)庫
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調查、分析數(shù)據(jù)需求
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邏輯模型設計
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物理模型設計
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實施計劃
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管控計劃
大數(shù)據(jù)存儲與平臺的選型
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主流大數(shù)據(jù)支撐平臺列表
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Google 的大數(shù)據(jù)解決方案
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Hadoop 大數(shù)據(jù)解決方案
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其他典型大數(shù)據(jù)解決方案
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析路線圖
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確定數(shù)據(jù)分析目標
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分解數(shù)據(jù)分析指標
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選擇數(shù)據(jù)挖掘算法
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確定涉及的原始數(shù)據(jù)項目和來源
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抽取、整理原始數(shù)據(jù)?
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使用算法進行數(shù)據(jù)分析,產生報告
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多個數(shù)據(jù)分析報告對比
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優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù)
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給出最終的數(shù)據(jù)分析報告
數(shù)據(jù)處理過程
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變量和數(shù)據(jù)
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變量的分類及類型
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數(shù)據(jù)的質量
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數(shù)據(jù)理解過程
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數(shù)據(jù)準備過程
數(shù)據(jù)分析、多維分析與 DWBI?
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三者的理解與關系
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BI 常見的數(shù)據(jù)分析方法
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BI 儀表盤與實例演示
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數(shù)據(jù)展現(xiàn)與可視化
數(shù)據(jù)挖掘技術
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數(shù)據(jù)挖掘技術概述
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關聯(lián)規(guī)則
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預測及分類技術
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聚類分析
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其他的數(shù)據(jù)挖掘方法
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數(shù)據(jù)挖掘效果的評估
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