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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. SQL開發培訓大綱
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    課程信息
    課程將全方位講解SQL語言的設計,開發和使用,結合實際項目案例,有針對性的對SQL語言進行從點到面,從簡單到復雜的講解,使學員學會應用SQL語言解決實際問題的處理方法和技巧。
  2. 培訓特色
    完全采用案例教學,結合SQL數據庫進行各種SQL查詢的分析和演示,由淺入深,使學員逐級掌握SQL的開發使用,根據講師多年數據庫開發經驗,結合多種實際項目案例,使學員掌握數據庫開發必備的知識和技巧,并對復雜案例給出查詢應用和解決方案。
  3. 目標收益
    1、 學員將學會針對實際項目的SQL設計思路
    2、 學員將學會SQL查詢常用的處理方法和解決方案
    3、 學員將系統地學習SQL語言所有開發應用
    4、 學員將學會解決復雜的SQL查詢問題和處理技巧
    5、 學員將學會解決SQL查詢優化等問題
  4. 課程大綱
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  5. 主題 內容
    1.SQL基礎
  6. (1)數據庫基礎概念
    (2)數據庫對象
    (3)標準SQL概念?
    (4)標準SQL的語法結構?
    (5)T-SQL與PL-SQL
  7. 2.SQL單表查詢
  8. (1)最簡單的SQL
    (2)SELECT..FROM..子句
    (3)WHERE條件查詢
    (4)GROUP BY分組查詢
    (5)HAVING查詢
    (6)ORDER BY排序
    (7)單表組合查詢
  9. 3.SQL多表查詢
  10. (1)內聯接
    (2)左外聯接
    (3)右外聯接
    (4)全外聯接
    (5)交叉聯接
    (6)笛卡爾聯接
    (7)自聯接
    (8)子查詢
    (9)IN的使用
    (10)聯接條件的判斷
    (11)多字段聯接
    (12)多表查詢中空值的處理
    (13)多表查詢中字段類型不匹配的處理
    (14)多表查詢中如何篩選字段
    (15)UNION和UNION ALL
    (16)MERGE
    (17)JOIN類型的使用場合
    (18)JOIN類型之間的對比
    (19)JOIN類型總結
    (20)多表查詢總結
  11. 4.SQL中的DML
  12. (1)DML概念
    (2)單表INSERT操作
    (3)單表UPDATE操作
    (4)單表DELETE操作
    (5)多表INSERT操作
    (6)多表UPDATE操作
    (7)多表DELETE操作
    (8)DROP和TRUNCATE
    (9)DML使用總結
  13. 5.查詢中常用系統函數
  14. (1)時間函數
    (2)字符串函數
    (3)聚合函數
    (4)轉換函數
    (5)空值函數
    (6)數學函數
    (7)其他函數
  15. 6.存儲過程
  16. (1)存儲過程概念
    (2)存儲過程的使用場合
    (3)DECLARE變量
    (4)輸入參數和返回值
    (5)簡單存儲過程的建立
    (6)返回單一值
    (7)返回結果集
    (8)復雜存儲過程的設計思路
    (9)存儲過程中使用臨時表
    (10)存儲過程中使用函數
    (11)存儲過程中使用游標
    (12)IF..ELSE..?
    (13)CASE..WHEN..?
    (14)WITH..?
    (15)變量的生命周期
    (16)嵌套存儲過程概念
    (17) 嵌套存儲過程設計原則
    (18)嵌套存儲過程設計方法
    (19)嵌套存儲過程效率把握
    (20)事務
    (21)回滾
    (22)異常處理
    (23)大型項目案例中的存儲過程開發案例
    (24)存儲過程開發應用技巧
  17. 7. 游標
  18. (1)游標概念
    (2)游標的使用場合
    (3)OPEN游標
    (4)FETCH游標
    (5)CLOSE和DEALLOCATE游標
    (6)WHILE循環
    (7)先FETCH和后FETCH游標
    (8)使用游標建立復雜查詢
    (9)使用系統表技巧
    (10)嵌套游標概念
    (11)嵌套游標的使用場合
    (12)使用嵌套游標進行復雜查詢
    (13)使用游標注意事項總結
  19. 8.函數
  20. (1)函數概念
    (2)函數的使用場合
    (3)函數與存儲過程在使用中的區別和聯系
    (4)輸入參數和返回值
    (5)返回單一值
    (6)返回表
    (7)函數的語法結構
    (8)函數中使用DECLARE變量
    (9)函數開發的方法和技巧
    (10)函數在項目中的應用案例
    (11)嵌套函數的使用
    (12)嵌套函數之間的參數傳值
    (13)使用嵌套函數需要注意的問題
  21. 9. 觸發器
  22. (1)觸發器概念
    (2)觸發器的分類
    (3)觸發器的語法結構
    (4)INSERTED表的使用
    (5)DELETED表的使用
    (6)觸發器使用技巧總結
  23. 10.動態SQL
  24. (1)動態SQL概念
    (2)什么情況下需要使用動態SQL?
    (3)動態SQL的分類
    (4)動態SQL開發
    (5)EXEC的使用
    (6)PRINT的使用
    (7)拼接查詢字符串
    (8)動態SQL使用中的注意事項
    (9)動態SQL與游標的結合
    (10)動態SQL的生命周期
    (11)實際項目中的動態SQL使用
    (12)動態SQL使用技巧
  25. 11.SQL查詢設計
  26. (1)分析問題
    (2)確立表之間的關聯關系
    (3)確立處理流程
    (4)建立模型
    (5)設計SQL開發
    (6)注意事項
  27. 12.SQL查詢優化
  28. (1)海量數據概念
    (2)海量數據查詢遇到的問題
    (3)針對海量數據的SQL優化
    (4)SQL查詢語句優化
    (5)SQL查詢優化之建立索引
    (6)SQL查詢優化中避免事項總結
  29. 13.SQL開發項目案例分析
  30. (1)某報表系統的SQL項目開發
    (2)某考勤系統的SQL項目開發
    (3)某外企數據整合項目案例
    (4)某外企市場數據分析流程
    (5)某外企數據庫設計開發

  31. ?? 3.IAAS存儲選型及規劃
    四:云數據中心運維
    1.?云數據中心面臨的主要問題
    2.?云數據中心運維平臺總體架構。
    3.?云數據中心監控
    4.?云數據中心資本管理
    5.?IT服務管理
    五:云數據中心基礎設施規劃與建設
    1.?土建和施工
    2.?綠色機房的規劃
    3.?綠色機房建設要點
    六:災備解決方案的規劃與建設
    1.?災備的概念
    2.?災備的標準規范
    3.?災備的建設要點
    七:傳統數據中心的改造和整合
    1.?架構治理的框架
    2.?運營模型
    3.?傳統數據中心改造和整合
    八:云數據中心安全
    1.?從“斯諾登事件”看安全
    2.?云數據中心安全措施
    3.?安全機制與應急方案
    九:云數據中心展望
    1.?標準化數據中心
    2.?綠色節能模式的深入應用。
    3.?大虛擬化時代的到來
    4.?云數據中心在大數據方向的應用
    7.2 使用ansible-vault
    7.3 典型應用場景
    第8章 Ansible與云計算
    8.1 了解云平臺管理流程
    8.2 Ansible AWS和OpenStack
    8.3 Ansible與Docker
    8.4 Ansible Jenkins
    第9章 部署Zabbix組件
    9.1 了解部署流程
    9.2 編寫業務roles
    9.3 安裝部署
    第10章 部署HAProxy + LAMP架構
    10.1 了解整體架構流程
    10.2 編寫業務roles
    10.3 配置部署以及測試
    10.4 擴容與維護
    第11章 大數據環境的應用實戰
    11.1 某運營商大數據環境
    11.2 準備大數據集群環境
    11.3 部署Hadoop集群
    11.4 部署后Hadoop初始化與驗證
    第12章 Ansible管理Windows系統
    12.1 Ansible管理Windows工作原理
    12.2 搭建Ansible管理工作組Windows環境
    12.3 搭建Ansible管理活動目錄Windows環境
    12.4 支持管理Windows模塊
    12.5 常用Windows管理實例
    第13章 網絡自動化管理的應用實戰
    13.1 網絡管理也自動化了
    13.2 Ansible官方集成的網絡角色
    13.3 生成配置文件及部署
    13.4 通過SNMP方式配置網絡
    13.5 網絡設備廠商提供接口實現自動化
    第14章 Ansible API
    14.1 runner API
    14.2 playbook API
    14.3 使用Flask封裝Ansible API
    14.4 使用Celery實現任務異步化
    14.5 使用jQuery Ajax異步請求

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