一、課程目標
掌握數據分析工具SPSS的體系結構以及方法論?
掌握SPSS的基本操作?
掌握SPSS應用中常采用的算法和具體操作；?
掌握SPSS進行數據挖掘的流程和步驟；?
二、培訓內容?
第一講
spss的基本操作
1.spss的特點；
2.spss界面介紹；
3.spss數據變量詳解：變量類型、變量標簽、值標簽、缺失值、變量測量、變量類型的轉換等（附數據類型介紹）；
4.spss讀取數據，spss與其他軟件數據的導入和導出；
5.spss的綜合設置；
6.help幫助介紹；
7.練習及答疑
第二講
利用spss進行數據管理
1.在spss中建庫；
2新變量的生成（包括變量的重編碼技術）；
3.數據的合并、拼接、選擇與拆分；
4.使用spss變換數據結構，計算新變量，篩選變量等；
5.基礎spss函數詳解；
6.練習及答疑
第三講
CCSS案例數據管理實戰講解
1.利用SPSS進行CCSS案例數據的數據管理；
2.練習及答疑
第四講
處調查問卷不同題型的處理分析
1.單選題、多選題與開放題的數據錄入，檢查異常值；
2.掌握多選題的常用指標和分析方法；
3.練習及答疑
第五講
簡單統計分析綜述
1.使用spss繪制常用統計圖形，如條圖、線圖、散點圖、餅圖、高-低圖等；
2.交互式作圖入門；
3.常用的描述性統計分析功能，包括frequencies過程、descriptives過程、explore過程等；
4.練習及答疑
第六講
方差分析模型
1.單因素方差分析案例的數據格式、操作方法與結果解讀；
2.方差分析中各種兩兩案例比較方法的選擇、操作和結果解讀；
3.一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和結果解讀；
4.多元方差分析模型和重復測量方差分析模型的原理、案例操作和結果解讀；
5.相應的圖形工具在分析中的應用和操作；
6.練習及答疑
第七講
相關分析模型
1.相關分析的操作與結果閱讀；
2.偏相關分析模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀；
3.練習及答疑
第八講
線性回歸分析模型
1.線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀
2.逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與操作用法、分析結果的解讀
3.各種常用模型診斷工具（分類圖等）的操作使用
4.加權最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結果閱讀
5.最優尺度回歸的功能和操作
6.練習及答疑
第九講
spss編程操作
1.程序編輯窗口操作入門；
2.使用粘貼命令自動生成SPSS程序；
3基本語句；
4.結構化語句；
5.實例講解spss編程；
6.練習及答疑
第十講
spss結果界面處理
1.SPSS結果窗口的常用操作方法；
2.SPSS表格的結構與功能特點；
3.制表的基本方法；
4.結果表格的編輯、結果的導出；
5.練習及答疑