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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

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SPSS高級培訓(二)

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培訓對象 有使用SPSS for Windows的經驗, 堅實的統計學基礎
必要技能 經過SPSS for Windows初中級及統計分析培訓
培訓內容
1. 多元線性回歸
多元線性回歸簡介:回歸方程及系數的檢驗、自變量篩選方法
多元線性回歸:SPSS實現
多重共線性問題
逐步回歸分析
回歸診斷?
2. Logistic回歸
Logistic 回歸簡介:應用背景、、回歸模型、模型的評價指標等
Logistic回歸:SPSS實現
回歸系數的檢驗
回歸系數的解釋
累積Logistic回歸簡介
累積Logistic回歸:SPSS實現
多項logistic回歸簡介
多項Logistic回歸:SPSS實現?
3. 聚類分析
聚類分析簡介:基本目標、應用領域、基本思想、主要方法
系統聚類方法簡介
系統聚類分析實例
非系統聚類方法,Two-Step聚類、K均值聚類方法簡介
非系統聚類方法分析實例?
4. 判別分析
判別分析簡介:基本目標、與聚類分析區別、常用方法
判別分析應用實例?
5. 數據降維技術
因子分析:問題背景、目的、分析的原則、基本思想、因子分析模型
主成份分析簡介:指導思想、目的、與因子分析區別
因子/主成份個數的確定
因子旋轉
因子得分
注意事項及應用建議
因子/主成分分析應用實例?
6. 生存分析
生存分析簡介:問題背景、基本概念與有關的統計問題、常用分析方法
Kaplan- Meier及Life table方法原理
Kaplan-Meier分析實例
Cox回歸原理
Cox回歸分析實例
帶著隨時間變化協變量的Cox回歸?
7. 高級方差分析
MANOVA( 多變量方差分析):問題背景、原理、分析實例
重復測量方差分析:問題背景、原理、分析實例
8. 時間序列分析簡介
培訓目的及效果 培訓人員能夠使用SPSS回歸技術分析、聚類分析、方差分析和時間序列分析等來解決實際問題。





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