1. 臨床科研設計與統計分析的SAS實現培訓
   ? 臨床科研設計與統計分析的SAS實現培訓
   教學大綱
   1、掌握SAS軟件的中級編程技術（包括SAS數據集的各種創建方法及數據轉換方法、常見SAS語言的正確使用、常見SAS函數的靈活調用、常見SAS過程的正確調用、有關SAS信息的快速查詢方法）；以下內容均包括對問題與數據結構的分析、統計分析方法的合理選用、SAS實現技術、結果解釋與報告和結論陳述。
   2、掌握單變量統計分析技術（包括定量變量分布規律的描述和擬合與檢驗、實用頻數分布表的編制；各種分位數的計算、置信區間和容許區間以及預測區間等多種區間估計、單組設計定量資料假設檢驗、單組設計定性資料的描述和區間估計及假設檢驗）；
   3、掌握配對設計、成組設計和單因素多水平設計一元定量資料統計分析技術（包括t檢驗、方差分析、秩和檢驗、各種兩兩比較）；
   4、掌握隨機區組設計、交叉設計、拉丁方設計和析因設計一元定量資料統計分析技術（包括交互作用有統計學意義時，如何對其進行正確的兩兩比較）；
   5、掌握配對設計、成組設計和單因素多水平設計一元定性資料和生存資料統計分析技術（包括多種?檢驗、秩和檢驗、Ridit分析、秩相關分析、線性趨勢檢驗、一致性檢驗、對稱性檢驗、兩兩比較；生存曲線的描述與比較）；
   6、掌握單組設計二元定量資料多種有用的統計分析技術（包括三種簡單相關分析、簡單直線回歸分析、實現LD50分析的加權回歸分析、具有重復試驗的回歸分析和簡單曲線擬合）。
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