班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每期人數限3到5人。 |
上課時間和地點 |
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日 |
實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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質量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- ?講課大綱
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1、OpenCV簡介
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1.1 圖像處理軟件概要介紹(OpenCV、Halcon、Matlib)
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1.2 OpenCV簡介(發展歷程和功能特性)
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1.3 OpenCV環境搭建與資源獲取
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1.4 OpenCV架構(軟件架構、開發規范和編程思路與技巧)
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1.5 OpenCV實例剖析(圖片讀取、顯示)
2、OpenCV入門
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2.1 OpenCV基本數據結構(CvArr、CvMat、IplImage)
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2.2 圖像的概念與基本處理(縮放、扭曲、旋轉、投影、運算等)
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2.3 HighGUI學習(靜態圖像、視頻相關)
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2.4 OpenCV實例剖析(圖像變換、視頻文件回放、硬件視頻采集與播放)
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3、圖像處理基本算法學習
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3.1 圖像增強與平滑
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3.2 圖像濾波
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3.3 直方圖與均衡化
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3.4 閾值分割、腐蝕、膨脹算法
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3.5 ROI詳解與應用
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3.6 投影、仿射變換和透視變換
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3.7 OpenCV實例剖析(Canny邊緣提取、閾值分割)
4、運動圖像(視頻)處理算法
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4.1 特征點檢測
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4.2 運動檢測
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4.3 匹配算法(角點匹配、模板匹配、像素匹配)
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4.4 圖像跟蹤(基本理論、光流法等)
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4.5 OpenCV實例剖析(模板匹配、監控跟蹤)
5、圖像智能分析
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5.1 機器學習及算法介紹
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5.1 OCR(光學字符識別)介紹(支持向量機 SVM)
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5.2 人臉識別算法介紹(Haar分類器、fisherface人臉檢測)
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5.3 OpenCV實例剖析(車牌識別、人臉識別與性別檢測)
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