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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 

大數據挑戰與NoSQL數據庫技術培訓
? 大數據挑戰與NoSQL數據庫技術培訓
課程大綱:
1、概論
1.1?引子
1.2?大數據挑戰
1.3?大數據的存儲和管理
1.4?大數據的處理和分析
理論部分
2、數據一致性理論
2.1?CAP理論
2.2?數據一致性模型
2.3?ACID與BASE
2.4?數據一致性實現技術
3、數據存儲模型
3.1?總論
3.2?鍵值存儲
3.3?列式存儲
3.4?文檔存儲
3.5?圖形存儲
4、數據分區與放置策略
4.1?分區的意義
4.2?范圍分區
4.3?列表分區
4.4?哈希分區
4.5?三種分區的比較
4.6?放置策略
5、海量數據處理方法
5.1?MapReduce簡介、MapReduce數據流、MapReduce數據處理
5.2?Dryad簡介、Dryad數據處理步驟
6、數據復制與容錯技術
7、數據壓縮技術
8、緩存技術
9、key-value數據庫
10、Column-Oriented數據庫
11、文檔數據庫
12、圖存數據庫
13、基于Hadoop的數據管理系統
14、NewSQL數據庫
15、分布式緩存系統
16、企業應用
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