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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日
   實驗設備
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   質量保障

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。
課程大綱
 

用R解析Mahout用戶推薦協同過濾算法(UserCF)培訓
? 用R解析Mahout用戶推薦協同過濾算法(UserCF)培訓
課程大綱：
用R全面解析Mahout的基于用戶推薦協同過濾算法(UserCF),改進的采用歐氏距離，并用R語言實現，與Mahout的結果進行對比。Mahout是Hahoop家族用于機器學習的一個框架，包括三個主要部分，推薦，聚類，分類！
課程大綱：
1、Mahout的模型介紹
Mahout版本
Mahout程序寫法
2、R語言模型實現
1).?建立數據模型
2).?歐氏距離相似度算法
3).?最緊鄰算法
4).?推薦算法
5).?運行程序
3、算法實現的原理–矩陣變換
1).?原始數據
2).?矩陣轉換
3).?歐氏相似矩陣轉換
4).?最近鄰矩陣
5).?以R1為例的推薦矩陣
6).?以R1為例的推薦結果
4、算法總結
 

 

 

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