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       每期人數(shù)限3到5人。
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上課地點:【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實驗設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。

課程大綱
 

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)—基于Hadoop的實戰(zhàn)課程培訓(xùn)
培訓(xùn)內(nèi)容:
本課程從大數(shù)據(jù)技術(shù)以及Hadoop實戰(zhàn)的角度,結(jié)合理論和實踐,全方位地介紹Hadoop這一高性能處理大數(shù)據(jù)工具的開發(fā)技巧。本課程涉及的主題包括:Hadoop分布式文件系統(tǒng)及Hadoop的I/O;MapReduce的的工作機(jī)制、類型和格式;如何構(gòu)建和管理Hadoop集群;Pig?Latin語言的使用技巧;Hive數(shù)據(jù)倉庫工具介紹;HBase和Zookeeper工具的使用和管理
;開源數(shù)據(jù)采集工具sqoop。????
? 教學(xué)過程中提供案例分析幫助學(xué)員了解如何用Hadoop系列工具來解決具體的問題,并介紹從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息的關(guān)鍵技術(shù)。本課程是一個針對問題討論解決方案的深入課程。教師對于上述領(lǐng)域有深入的理論研究與實踐經(jīng)驗,在課程中將會針對這些問題與學(xué)員一起進(jìn)行研究,在關(guān)鍵點上還會搭建實驗環(huán)境進(jìn)行實踐研究,以加深對于這些解決方案的理解。?
培訓(xùn)目標(biāo)?
1,?全面了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)知識。?
2,學(xué)習(xí)Hadoop的核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。?
3,深入使用Hadoop相關(guān)工具在大數(shù)據(jù)中的使用。??
4,掌握傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云計算中心轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵技術(shù)。?
課程大綱
???? 第一講?云計算及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)介紹
1)云計算的概念
2)云計算發(fā)展現(xiàn)狀
3)大數(shù)據(jù)的概念
4)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
5)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)第二講?Google中的關(guān)鍵技術(shù)
1)GFS文件系統(tǒng)?
2)Chubby中的Paxos算法
3)MapReduce技術(shù)機(jī)制?
4)Bigtable表管理技術(shù)?第三講?Hadoop文件系統(tǒng)HDFS及其文件結(jié)構(gòu)
1)?Hadoop項目簡介
2)?HDFS體系結(jié)構(gòu)
3)?HDFS關(guān)鍵運(yùn)行機(jī)制
4)?Hadoop?vs?Google
5)?Hadoop?API????第四講?MapReduce編程模型及其應(yīng)用開發(fā)
1)MapReduce產(chǎn)生背景?
2)MapReduce編程模型?
3)MapReduce實現(xiàn)機(jī)制?
4)MapReduce案例分析?第五講?Pig?Latin及其使用
1)Pig?設(shè)計的目標(biāo)
2)Pig?Latine介紹?
3)Pig關(guān)鍵性技術(shù)
4)Pig的實用案例第六講?數(shù)據(jù)倉庫Hive使用
1)Hive設(shè)計目標(biāo)
2)Hive數(shù)據(jù)模型?
3)Hive關(guān)鍵性技術(shù)?
4)Hive的使用案例第七講?HBase和ZooKeeper使用
1)?Hbase運(yùn)行機(jī)制簡介
2)?HBase與?HDFS
3)?HBase的對外接口
4)?ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型
5)?ZooKeeper的讀寫機(jī)制
6)?ZooKeeper的使用方法第八講?數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop使用
1)數(shù)據(jù)抽取技術(shù)介紹
2)Sqoop中的關(guān)鍵技術(shù)
3)Sqoop數(shù)據(jù)抽取策略
4)數(shù)據(jù)挖掘及分析第九講?當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的改造和轉(zhuǎn)換分析
1)主流商業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案比較?
2)主流開源云計算系統(tǒng)比較??
3)國內(nèi)代表性大數(shù)據(jù)平臺比較??第十講?各廠商最新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹
1)IBM的大數(shù)據(jù)技術(shù)
2)HP的大數(shù)據(jù)技術(shù)
3)Teradata的大數(shù)據(jù)技術(shù)
4)其它廠商的大數(shù)據(jù)處理
課程對象
1,系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員。?
2,牽涉到大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計負(fù)責(zé)人。?
3,政府機(jī)關(guān),金融保險、移動和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。?
4,高校、科研院所牽涉到大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)處理的項目負(fù)責(zé)人。?學(xué)員基礎(chǔ)?
5,對IT系統(tǒng)設(shè)計有一定的理論與實踐經(jīng)驗。?
6,有一定的數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識







 

 

 

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