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       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
  1. Hadoop管理及開發培訓
    ? Hadoop管理及開發培訓
    課程目標:
    1、?深入理解Hadoop實現原理和架構
    2、?Hadoop系統安裝、配置、運維
    3、?大型Hadoop項目的開發、運行、調試、優化
    4、?HBase、Hive、Pig、Oozie、ZooKeeper等相關項目使用和開發
    課程大綱:
    1、?Hadoop簡介
    a)?什么是大數據
    b)?傳統的并行計算和分布式計算
    c)?Hadoop的誕生
    d)?Hadoop的特點
    2、?HDFS分布式文件系統管理
    a)?HDFS設計目標
    b)?HDFS工作原理
    c)?HDFS命令行工具介紹
    d)?HDFS系統及硬件推薦配置
    e)?HDFS安裝
    f)?HDFS參數設置推薦
    g)?HDFS配置參數具體介紹
    3、?HDFS分布式文件系統開發
    a)?Eclipse?開發環境
    b)?Java?API?詳解
    c)?練習
    4、?Map/Reduce分布式運算框架管理
    a)?為什么需要M/R
    b)?M/R的工作機制
    c)?M/R相關的系統服務
    d)?M/R參數配置
    e)?M/R啟動、停止、查看日志
    f)?M/R任務調度策略
    5、?Map/Reduce分布式運算框架開發
    a)?M/R程序的框架及接口詳解
    b)?M/R的輸入輸出
    c)?運行M/R程序
    d)?練習
    6、?HBase分布式數據庫管理及開發
    a)?NoSQL介紹
    b)?什么是HBase、為什么使用HBase
    c)?HBase與關系型數據庫的對比
    d)?HBase架構、服務、存儲結構
    e)?表、列簇、分區
    f)?HBase安裝、配置、啟動、日志
    g)?HBase的Java?API:CRUD、M/R、Filter
    h)?練習
    i)?HBase高級特性:Coprocessor、性能優化
    j)?練習
    k)?Schema設計要點
    7、?Hive數據倉庫使用與開發
    a)?Hive的使用場景
    b)?Hive的安裝與配置
    c)?Hive?QL詳解
    d)?UDF與UDAF的編寫
    e)?練習
    8、?Pig腳本的使用與開發
    a)?Pig的使用場景
    b)?Pig的安裝與配置
    c)?Pig?Latin語言詳解
    d)?用戶函數以及運行模式
    9、?Oozie工作流引擎
    a)?Oozie的使用場景
    b)?工作流的定義
    c)?流程XML原語
    d)?練習
    10、?Hadoop系統監控與運維:Ganglia集成
    11、?Storm流計算框架簡介
    12、?ZooKeeper分布式調度系統的原理、架構、特性、配置、API
    13、?Sqoop數據庫集成框架簡介
    14、?Flume數據流采集系統簡介
    15、?Mahout、Redis、Lucene/Solr簡介

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