班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每期人數限3到5人。 |
上課時間和地點 |
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日 |
實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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質量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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- 云計算分布式大數據Hadoop企業級開發動手實踐培訓
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云計算分布式大數據Hadoop企業級開發動手實踐培訓
課程大綱:
第一部分:
1:云計算的三大核心技術:HDFS、MapReduce、Hadoop
2:Hadoop集群與管理:Hadoop集群的搭建、監控、管理、集群下運行MapReduce程序
3:MapReduce剖析:MapReduce的原理和運行過程、構建MapReduce的開發環境
4:MapReduce案例實戰
5:在亞馬遜EC2上運行MapReduce程序
6:Amazon?EMR、亞馬遜AWS導入/導出
7:HDFS:HDFS命令行操作實戰、HDFS的配置管理、NameNode的工作機制
8:HDFS案例實戰
9:MapReduce剖析、MapReduce的原理和運行過程、構建MapReduce的開發環境
第二部分:
1:MapReduce案例實戰
2:HBase架構設計和實現剖析
3:HBase集群及其管理:集群的搭建過程講解、集群的監控、集群的管理
4:HBase客戶端:HBase?Shell以及演示、Java客戶端以及代碼演示
5:HBase與MapReduce:HBase與MapReduce的關系、HBase如何使用MapReduce
6:MapReduce高級實戰
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Split實現剖析、自定義輸入的實現、Reduce的partition、案例實戰
7:安裝和使用Hive:Hive剖析、安裝Hive、Hive的基本使用
8:Hive與HDFS、MapReduce
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Hive向HDFS存入結構化數據、使用MySQL作為Hive的元數據庫、Hive與MapReduce
9:Hive:Hive的Java擴展開發、Hive?UDF和UDAF開發、Hive常見場景,實戰練習
10:Sqoop:Sqoop原理、Sqoop使用詳解、用Sqoop實現HDFS/Hive與關系數據庫的數據交互、用Sqoop實現HBase與關系數據庫的數據交互
11:Hadoop開發者之路
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