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班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
每期人數限3到5人。 |
上課時間和地點 |
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日 |
實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆合格學員免費推薦工作
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質量保障 |
1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
招生對象
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地方政府云計算物聯網產業負責人 ;各地云計算中心負責人;云計算物聯網產業規劃負責人 ;云計算產業投資團隊 ;云計算應用開發商 ;云計算硬件設備通過商 ;云服務運營服務提供商 ;高校、科研院所云計算項目 |
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課程內容
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課程背景:
為進一步加強云計算與數據中心專業技術人才隊伍建設,推動企事業單位和政府機構有效地進行公共服務云\IDC數據中心管理,使相關人員更好理解和掌握云計算的關鍵技術原理、未來發展方向。我中心決定舉辦“云計算與數據中心建設高級研修班”。本次培訓課程已納入工信部“全國信息化工程師”緊缺人才培養體系。
課程目標:
了解云計算的發展歷史;
掌握云計算的實踐應用;
學習云計算的核心技術;
通曉云計算的商業價值。
課程大綱:
第一 部份
云計算與虛擬化
當前企業所面臨的挑戰
什么是云計算
云計算的基石
云計算的特征
云服務的分類
云計算的部署模式
云計算面臨的挑戰
為云計算選擇適當的工作負載
實現云計算所必須的基礎設施?
IBM云計算參考架構 ?
云計算的實施周期
虛擬化概述 ?
縱向擴展與橫向擴展
虛擬資源對象 ?
虛擬化帶來的支出與收益
循序漸進最終實現IT的虛擬化
IT組件整合的維度
DB2 pureScale – 數據庫整合解決方案示例
CPU的虛擬化 ?
I/O的虛擬化?
虛擬化相關的系統能力比照
Hypervisor與操作系統能力比照
第二部份
大數據存儲
大數據存儲概述
分布式文件系統
分布式文件系統介紹
大文件存儲(GFS, HDFS)
小文件存儲(Haystack)
分布式Key Value存儲
KeyValue存儲系統介紹 ?
Dynamo, PNuts
大規模結構化存儲
大規模結構化存儲介紹 ?
BigTable, HBase
數據處理與查詢
并行數據處理(MapReduce)
數據查詢統計( Pig, Hive, Tenzing)
第三部份
開源云計算平臺詳解
Hadoop詳解
Hadoop編程實踐
Hapdoop/Hbase等的安裝與部署 ?
Hapdoop編程實踐?
MapReduce編程實踐 ?
Hive編程實踐
容量評估與性能管理之壓力測試基本理論
容量評估內容
基準理論 – 吞吐量與CPU使用率的關系
基準理論 – 響應時間與吞吐量的關系
基準理論 – 二八定律 ?
基準理論 – 多節點內耗
I/O因素對交易處理能力的影響
壓力測試前提 ?
測試結果分析
容量評估與性能管理之某銀行系統容量評估參考案例
開放系統容量評估內容
開放系統評估流程
開放系統數據采集方法
開放系統建立不同類別評估模型
開放系統CPU評估模型
開放系統CPU評估樣例?
系統性能設計與調優
系統性能設計與調優的開始階段
響應時間的3個組成部分
取得更好性能的6類通用技術?
專注于:數據庫的性能設計
設計與調優的通用指南
緊急情況下的性能調研 |
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