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云計算與大數據課程


 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 



01大數據技術概論
1、大數據概念
2、大數據的特點
3、大數據能干啥?
4、大數據發展前景
5、企業數據部的業務流程分析
6、企業數據部的一般組織結構
7、大數據技術生態體系

02Hadoop概述與安裝
1、Hadoop是什么
2、Hadoop發展歷史
3、Hadoop的優勢及前景
4、Hadoop組成結構
5、推薦系統框架圖
6、配置ssh免登錄密鑰
7、Hadoop集群環境搭建
8、Hadoop配置文件

03HDFS偽分布式文件系統
1、HDFS架構
2、NameNode啟動流程
3、HDFS常用API調用
4、HDFS上運行官方案例
5、編寫上傳文件到HDFS案例
6、編寫讀取HDFS文件案例

04YARN
1、YARN的由來及組成架構
2、詳解全局資源管理ResourceManager
3、詳解節點資源管理NodeManager
4、詳解應用程序管理Application Master
5、詳解Container
6、YARN上運行官方案例

05MapReduce詳解
1、MapReduce編程模型
2、Shuffle執行流程詳解
3、maven工具的使用
4、WordCount開發環境準備
5、WordCount案例實戰
6、項目打包、部署和運行
7、MapReduce在實際應用中常見的優化
06Hadoop-HA高可用
1、Hadoop2.x集群搭建
3、NameNode的高可用性(HA)
4、HDFS Federation
4、ResourceManager 的高可用性(HA)
5、Hadoop集群常見問題和解決方法
6、Hadoop集群管理

07HDFS完全分布式文件系統
1、虛擬機準備
2、主機名設置
3、完全分布式文件配置
4、集群時間同步
5、集群測試
6、官方案例實戰

08Hive入門
1、Hive發展前景及架構概述
2、Hive優點及使用場景
3、Hive安裝環境準備
4、Hive安裝部署
5、Hive基本操作
6、Hive運行日志配置和查看講解
7、Hive常見屬性配置

09Hive深入
1、Hive 表的創建
2、Hive 數據類型
3、Hive 外部表的講解
4、Hive 分區表
5、Hive 常見查詢
6、Hive UDF編程

10Hive高級
1、Hive中使用snappy壓縮
2、Hive Storage Format講解
3、Hive 企業使用優化
4、自定義UDF去除數據雙引號項目實戰
5、自定義UDF轉換日期時間數據項目實戰
6、依據業務編寫HiveQL分析數據

 
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