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數據治理及數據倉庫模型設計課程

 
  班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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  質量保障

       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升職業資質。專注高端技術培訓15年,端海學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽,端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱
 
  • 在軟件工程學中,數據模型設計階段的意義非常之重大,并且數據治理是貫穿了數據從始至終的過程的技術、理念和意義。在美國、日韓等IT行業發展比我國更早的國家地區,企業級數據的管理很多都嚴格遵守Data Governance(數據治理)的科學方法論和工業化流程。在國內IT行業經歷了近二十年的系統從無到有、從少到多,數據從少量到海量,應用管理從粗放到精細的過程。在近幾年,國內越來越多的大型企業、政府部門的客戶在自發主動地學習、引進、實施數據架構模式管理和數據治理技術。未來隨著企業級的系統越來越多、數據量越來越大、數據間的交互越來越復雜和頻繁、數據應用分析挖掘需求越來越頻發,對數據的模型精細科學管理以及數據治理的技術需求,會越來越多。

    本課程不是針對具體單一系統的建設、某個功能的實現、某項技術的細節,而是面對企業級整體的數據管控,是宏觀技術的理念和落實方法的培訓講授。以企業級數據治理及數據倉庫模型設計為主題,結合實際項目案例和實施經驗心得,講授數據治理的框架、數據標準化、數據模型管理、元數據管理、源代碼管理及應用影響度分析等各個模塊相關的技術。同時,結合國內大型企業級數據倉庫、大數據平臺的模型設計案例,講解數據倉庫模型的設計技術和方法。這門課程是數據管理方向的高級課程,通過企業級大項目的數據整體流程管理的介紹,囊括了數據從產生前的標準設計、標準應用到數據模型設計、數據模型管理、數據模型和數據庫之間的映射、數據庫內元數據的管理,直到源代碼級別的管理,以及標準-模型-數據庫-應用程序源代碼的整體關系樹的展現。 學習者將從課程中了解到數據從無到有、從生成到停用的整個流程的管理和技術,可以讓普通的開發人員接觸到大型數據系統級別的綜合管理。

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第 1 節 數據治理初步介紹,概念、意義、價值、包含內容、管理流程、管理組織架構。
第 2 節 數據標準化的概念介紹及重要性,項目的實施流程,包含的內容,以及量身定制企業級標準單詞詞典的方法。
第 3 節 數據標準化中的標準域和用語詞典的制作方法、實施流程、管理組織架構和責權分工、管理流程。
第 4 節 數據模型管理的初步介紹,包括數據模型的概念、管理意義、實踐中的管理辦法以及各層模型中的映射。
第 5 節 元數據管理、源代碼的應用程序影響度分析、數據質量及數據治理系統的管理模塊介紹
第6~7節 數據倉庫構建整體架構的介紹,包括構建整體步驟,及各步驟的實施方法。
第 8 節 詳細介紹數據倉庫建模的方法及構成,主要介紹構成數據倉庫的當事人、協議、產品、服務、資產、事件等數據模型的設計方法。
第 9 節 介紹當事人模型的概念,設計方法以及包含的內容。
第 10 節 介紹數據模型中協議的概念、內容,設計方法,通過實際案例進行實戰講解。
第 11 節 介紹產品模型的概念及構成,產品模型的設計方法,通過實際案例講解產品模型的設計方法。
 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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