 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
一、 課程背景
大數據時代，數據科學將帶來各行業的變革，將改變眾多企業的命運。這是大數據時代的一次革命，這是一個“數據為王”的時代。
中培大數據研究院專注于大數據應用開發，關注點包括：大數據、數據可視化、數據分析、數據挖掘等領域，致力于打造卓越的大數據應用與開發社區，倡導數據價值的發現與應用，助力企業、個人提升價值。針對大量客戶對數據可視化的剛性需求，中培打造了數據分析及可視化課程。
二、 培訓收益
本課程通過培訓使學習者達到如下目標:
1. 掌握數據分析及可視化方法與技巧。
2. 掌握數據驅動體系及數據預測模型的構建。
3. 手把手帶你玩轉數據可視化呈現方式，更好的解讀展示數據。
4. 互聯網場景下的數據分析及可視化應用。
三、 培訓大綱
培訓時間 培訓模塊 內容
數據分析介紹 1. 數據分析背景
2. 數據科學及數據科學家介紹
用戶畫像 1. 用戶畫像
1) 用戶畫像介紹
2) 用戶畫像案例分享
3) 用戶畫像在產品設計中應用
4) 用戶畫像與商業模式創新
數據中心及數據平臺建設 1. 基于航空業領域的數據平臺建設構想
1) 數據平臺建設規劃架構
2) 航空業大數據分析領域規劃
2. BI/數據分析/業務分析數據驅動的探索
1) 傳統BI/業務分析及數據驅動體系建設探索
2) 基于C2B客戶定制化數據分析的探索
3) 數據驅動體系建立實踐
4) 數據驅動體系建立
5) 數據分析思路及目標
6)
3. 數據分析
1) 數據分析思路及目標
2) 數據分析主要工具
3) 數據驅動商業分析報告
4) 跨領域數據創新
Case Study：數據分析小案例
1) 案例研究：生日計劃1
2) 忠誠度計劃
3) 交叉銷售計劃
數據驅動體系建立 1. 數據驅動體系理念介紹
2. 數據驅動體系在電商行業的實踐應用（阿里/Amazon）
3. 數據驅動體系實踐案例
4. 數據驅動在點上領域的嘗試
分析預測模型構建 1. 大數據分析預測模型構建背景介紹
2. 分析預測模型構建技能要求
3. 分析預測模型領域的應用
4. 分析預測模型項目過程介紹
Case Study：需求基線管理實戰
1) 客戶需求洞察預測
2) 商城銷售預測
3) 客戶分群
4) 高忠誠度客戶分群
大數據分析價值數據可視化V1.0 介紹 1. 價值數據可視化
1) 價值數據可視化介紹
2) 價值數據可視化技術介紹
3) 價值數據可視化展現設計思路（數據產品）
Case Study：價值數據可視化
1) 大數據分析平臺v1.0 介紹（Nodejs）
2) 基于移動端的大數據分析可視化展現思路
傳統行業數字化轉型之路 1. 數字化對傳統行業的意義
2. 國際上數字化品牌公司案列分享
3. 國內傳統企業面臨的數字化轉型道路上的障礙
4. 傳統企業數字化轉型建議
5. 大數據助力傳統企業進行數字化轉型（航空/汽車業）
6. 企業建議及問診
Case Study：互聯網跨界傳統企業的數字化轉型（航空業）
互聯網跨界
領域的創新與數字化支撐的關系
1. 傳統企業的互聯網+跨界背景介紹
2. 德國制造業BWM利用數據提升科技含量案例介紹
3. 國內傳統企業的互聯網跨界實踐與數字化
4. 鏈家數字化洞察案例分享
5. 傳統企業數字化創新（抓大放小）
Case Study：互聯網跨界傳統企業的數字化轉型
1. 航空業互聯網跨界思索與大數據分析
2. 汽車行業互聯網跨界思索及與大數據分析關系
3. 數字化與商業模式創新的探索
4. 消費金融
5. 場景電商
基于中國管理方式的數字化轉型之路的探討與分享 學員互動與探討 |
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