 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
一、 背景概述
信息爆炸的大數據時代，如何有效利用銀行系統龐大的數據，如何面對互聯網金融的挑戰，成為傳統商業銀行關注的重要問題。為幫助傳統商業銀行認清和解決這一問題，有必要緊跟時代發展步伐，綜合各方經驗，以幫助傳統商業銀行成功轉型。中培教育在過去的十年中曾經為數百家企業提供了軟件項目管理與研發過程實戰的咨詢與培訓服務，在總結大量企業項目實踐研發的基礎上，總結了一套項目研發管理實戰體系，形成了一套可以和廣大企業分享的工具和模板。講師將分享世界級軟件研發團隊最佳管理實踐。學習后企業就可以根據這些業界最佳實踐的經驗來優化和固化本公司的軟件研發與項目管理過程體系。
二、 課程收益
總體定位：通過交流，分別完成銀行數據挖掘意義研討、銀行數據挖掘的工具和手段研討。具體收益包括：
1. 了解信息時代數據挖掘的成功應用，有助認識銀行數據挖掘的必要性和意義。
2. 通過案例分析掌握如何幫助銀行優化產品和業務流程；
3. 通過案例分析及工具應用了解大數據挖掘所需的準備工作；
4. 通過案例分析及工具應用掌握數據挖掘的方法；
5. 通過案例分析及工具應用掌握銀行數據挖掘相應的信息系統建設過程；
6. 通過案例分析及工具應用掌握數據挖掘助力銀行轉型的方向。
三、 培訓大綱
數據挖掘綜述
① 數據挖掘的定義與內涵
② 數據挖掘的發展歷程
③ 生活中的數據挖掘
④ 數據挖掘在各個行業中的應用及影響
案例分析和討論
銀行與數據挖掘
※銀行數據挖掘的目標和意義
① 銀行數據與一般數據的差異
② 為什么銀行有必要進行數據挖掘
③ 其它行業的數據挖掘經驗對銀行的啟發
實戰與案例研討之銀行數據的價值
※數據挖掘優化銀行的業務和產品
① 數據挖掘幫助設計理財產品
② 數據挖掘提升信用卡業務能力
③ 數據挖掘幫助優化銀行的業務流程
④ 數據挖掘幫助銀行提高風險管理能力
實戰與案例研討之數據挖掘對于銀行意義
銀行、信息化與大數據
① 銀行信息化的發展現狀
② 信息化對銀行的沖擊和機遇
③ 大數據時代的商業銀行
④ 大數據技術介紹
⑤ 大數據在互聯網行業中的應用
⑥ 銀行的大數據建設
實戰與案例研討之大數據時代的銀行發展
數據挖掘的方法和工具
① 傳統的數據挖掘方法與工具
② 如何用Excel進行簡單數據挖掘
③ 數據挖掘的算法介紹
④ Oracle數據挖掘工具的介紹與演示
⑤ 開源數據挖掘工具的介紹與演示
實戰與案例研討之如何動手挖掘數據
銀行信息系統建設與數據挖掘
匯豐銀行的One HSBC夢想
① 并購帶來的數據鴻溝
② 豐滿的數據夢與骨感的信息系統
③ 夢醒時分，曲線救國
建設銀行的新一代銀行系統
① 建設銀行系統的現狀
② 建設銀行為大數據進行的信息系統整合
③ 大踏步前進or制造混亂
微眾銀行的“大數據征信”
① 互聯網金融業務探索的標志性事件
② 互聯網技術撐腰的互聯網銀行
③ “大數據征信”=征信準確？
阿里的強大數據體系
① 淘寶十年賬單
② 支付寶的大數據挖掘
③ 網商銀行橫空出世的技術底氣
實戰與案例研討之銀行探索大數據
數據挖掘案例分析
① 匯豐銀行的客戶關系管理系統
② 工商銀行的個人客戶數據挖掘
③ 當當網通過數據挖掘直接提高收益
④ 《紙牌屋》的巨大成功
實戰與案例研討之數據挖掘成功案例
數據挖掘助力新型銀行發展
① 數據挖掘助力銀行客戶營銷
② 數據挖掘助力銀行風險管理
③ 數據挖掘助力銀行產品創新和資源配置
④ 數據挖掘如何幫助中信銀行信用卡中心降低成本，提高營銷收益?
⑤ 匯豐銀行如何通過大數據挖掘管理風險
⑥ 深度數據挖掘幫助招商銀行精準營銷?
⑦ 傳統銀行轉型與數據深度挖掘
實戰與案例研討之數據挖掘助力銀行發展 |
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