◆時： 共5部份,30學時
        
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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

?課程介紹:

本課程主要講解了R語言基礎和統計應用兩部分。

第一部分是R語言基礎，主要講解了R軟件導論、簡單操作和數值與向量、對象及有序無序因子修、數組和矩陣、列表和數據幀、數據導入導出、概率分布、編程語句、自定義函數和繪圖。這部分希望用最簡潔的語句介紹R語言概貌，力求內容是系統化的，便于讀者查詢檢索。

第二部分是統計應用，主要講解了統計基礎、參數估計、假設檢驗、相關及回歸分析、非線性及一般線性模型、廣義線性模型、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析和典型相關分析。給出了應用統計中常用分析的R代碼和示例。關于統計基礎知識，本課程講解很詳細，完整介紹了R軟件實現過程。關于統計模型部分，本課程主要講述其思想以及軟件實現，盡可能回避復雜的推導，重點是應用。

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希望能通過本課程的學習，使讀者能夠快速上手，同時，展現了編程和常用統計分析的概貌，為后續學習提供參考。

 

序號	章節名稱
第一講	R軟件導論
第二講	簡單操作和數值與向量
第三講	對象及有序無序因子修
第四講	數組和矩陣1
第五講	數組和矩陣2
第六講	列表和數據幀及數據導入導出
第七講	概率分布和編程語句
第八講	自定義函數和繪圖
第九講	統計基礎和參數估計
第十講	假設檢驗
第十一講	相關及回歸分析
第十二講	非線性及一般線性模型
第十三講	廣義線性模型及主成分分析
第十四講	因子聚類判別分析