1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

一、語言機器學習 1)R語言介紹，基本函數，數據類型 2)線性回歸 3)樸素貝葉斯分類 4)決策樹分類 5)k均值聚類 6)關聯規則探索 7)神經網絡
二、Mahout機器學習 1)介紹為什么使用它,它的前景 2)配置安裝（hadoop2.x版本的）編譯安裝步驟說明 3)推薦 4)分類 5)聚類
三、Python 1)介紹Python以及特點 2)Python的安裝 3)Python基本操作（注釋、邏輯、字符串使用等） 4)Python數據結構（元組、列表、字典） 5)使用Python進行批量重命名小例子 6)Python常見內建函數 7)更多Python函數及使用常見技巧 8)異常 9)Python函數的參數講解 10)Python模塊的導入 11)Python中的類與繼承 12)網絡爬蟲案例 13)數據庫連接，以及pip安裝模塊 14)Mongodb基礎入門 15)講解如何連接mongodb 16)Python的機器學習案例
四、park MLlib機器學習 1)介紹b 2)回歸算法b 3)分類算法b 4)第四章 推薦系統b 5)第五章 聚類b