分段

主題

內容

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第一部份

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【1】

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數據挖掘原理

?數據挖掘發展

貝葉斯公式

大數定律

條件概率

損失函數

二項式分布

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【2】

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MATLAB基本統計方法

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MATLAB基本技能

MATLAB矩陣運算

特征函數與數學期望

各種距離定義

皮爾遜相關系數

斯皮爾曼秩相關系數

【案例】各類統計指標計算

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第二部份

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【1】

MATLAB數據整理方法

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MATLAB數據類型

時間數據處理

異常值處理

數據圖示化展示

【案例】數據圖示化實例

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【2】

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Windows自帶統計工具箱

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MATLAB統計量

主成分計算

正態分布

卡方分布

泊松分布

【案例】公共汽車到站概率

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第三部份

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【1】

MATLAB回歸分析

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線性回歸

非線性回歸

Robustfit穩健回歸

邏輯回歸

極大似然函數

回歸參數顯著性分析

CART分類

C4.5分類

【案例】個人信用評級實例

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【2】

MATLAB時間序列模型

偏相關系數分析

ARMA模型

GARCH模型

ARMA-GARCH模型

單位根檢驗

【案例】滬深Ａ股時間序列模型

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第四天

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【1】

MATAB智能算法

擬退火算法

神經網絡模型

SVM支持向量機

決策樹模型

【案例】網絡入侵智能檢測

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【2】

MATLAB聚類分析

文本情感分析

K-Means

SOM聚類

樸素貝葉斯（NaiveBayes）聚類

KNN鄰近分類

【案例】城市經濟結構分類

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第五部份

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【1】

模型整合

Apriori推薦算法

Adaboost多模型整合

隨機森林

【案例】網絡輿情分析

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【2】

模型評價指標

ROC指標

AUC指標

IV值

信息增益

熵理論

【案例】數據挖掘經驗分享