近年來,存儲(chǔ)設(shè)備的單位成本以驚人的速度下降,我們可以輕而易舉地積累起大量的數(shù)據(jù)。電信 運(yùn)營(yíng)商,可以記錄用戶通話、短消息、無線上網(wǎng)產(chǎn)生的每一條信令,省級(jí)運(yùn)營(yíng)商一小時(shí)寫入存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到幾百G。電子商務(wù)網(wǎng)站,可以記錄用戶的每一 次交易,甚至每一次點(diǎn)擊,可以復(fù)原用戶的完整訪問路徑找出用戶的興趣點(diǎn)。城市監(jiān)控體系,在各個(gè)重要路口,高速公路上的攝像頭,每秒鐘都在產(chǎn)生海量的視頻數(shù) 據(jù)。在生命科學(xué)領(lǐng)域,對(duì)人體的DNA分析,一個(gè)個(gè)體就能產(chǎn)生幾個(gè)G數(shù)據(jù),可以想象如果一個(gè)生物信息數(shù)據(jù)庫里包含了成千萬的個(gè)體數(shù)據(jù),信息量將會(huì)是怎樣一個(gè) 規(guī)模,如此等等,不勝枚舉。我們毫無疑問,正處于一個(gè)信息爆炸的時(shí)代。
第1節(jié) 面向小白的線性代數(shù):矩陣基本知識(shí),加減乘法,轉(zhuǎn)置,行列式,秩,逆矩陣
第2節(jié) 計(jì)算機(jī)派上用場(chǎng):常用矩陣計(jì)算工具,Excel,R,Matlab,怎樣使用軟件書寫矩陣公式
第3節(jié) 了解直觀背景是最好的學(xué)習(xí)方法:矩陣的代數(shù)意義,線性方程組,線性相關(guān)性
第4節(jié) 從初中生的二元一次到高精專的n元一次:線性方程組詳解,克萊姆法則
第5節(jié) 任何東西只要畫出圖就解決了一大半:矩陣的幾何意義,向量空間,基和維數(shù),基變換
第6節(jié) 向高維空間進(jìn)發(fā):向量空間進(jìn)階,線性變換
第7節(jié) 抓住不變量是數(shù)學(xué)方法的本質(zhì)所在:內(nèi)積,正交矩陣,特征值和特征向量
第8節(jié) 給曲面分類:二次型,正定對(duì)稱矩陣,二次型的對(duì)角化
第9節(jié) 從繁入簡(jiǎn):矩陣分解,標(biāo)準(zhǔn)型
第10節(jié) 走向機(jī)器學(xué)習(xí):SVD分解及其應(yīng)用
第11節(jié) 回歸分析的實(shí)質(zhì):廣義逆矩陣及其應(yīng)用
第12節(jié) 矩陣技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
第13節(jié) 有100億億個(gè)元素的矩陣怎樣存儲(chǔ):稀疏矩陣
第14節(jié) 挑戰(zhàn)Google的核心秘密Pagerank計(jì)算:大型矩陣計(jì)算的并行化 |