一. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)案例
第1部份 圖像增強(qiáng)基礎(chǔ)案例
部份程引入——白金還是藍(lán)黑？生物視覺(jué)模擬解密應(yīng)用
基于直方圖優(yōu)化的圖像去霧技術(shù)
基于形態(tài)學(xué)的權(quán)重自適應(yīng)圖像去噪
第2部份 圖像分割基礎(chǔ)案例
部份程引入——自定義動(dòng)畫(huà)文本生成應(yīng)用
基于多尺度形態(tài)學(xué)提取眼前節(jié)組織
基于K-means聚類算法的圖像區(qū)域分割
基于 Hough 變化的答題卡識(shí)別
基于閾值分割的車牌定位識(shí)別
第3部份 視頻處理基礎(chǔ)案例
部份程引入——大話西游牌匾制作
視頻處理基礎(chǔ)工具
搭建基礎(chǔ)的視頻處理框架
基于模型的人臉識(shí)別基礎(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)圖片爬蟲(chóng)
基于CNN的影視明星人臉檢測(cè)與識(shí)別應(yīng)用
二. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)階案例
第4部份 醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用案例
部份程引入——某雞蛋生產(chǎn)線定位及統(tǒng)計(jì)
基于分水嶺分割進(jìn)行肺癌診斷
基于最小誤差法的胸片分割
基于區(qū)域生長(zhǎng)的肝臟影像分割系統(tǒng)
第5部份 模式識(shí)別應(yīng)用案例
部份程引入——騰訊二維碼解析
基于主成分分析的人臉二維碼識(shí)別
基于知識(shí)庫(kù)的手寫體數(shù)字識(shí)別
基于特征匹配的英文印刷字符識(shí)別
基于不變矩的數(shù)字驗(yàn)證碼識(shí)別
第6部份 圖像融合應(yīng)用案例
基于小波技術(shù)進(jìn)行圖像融合
基于塊匹配的全景圖像拼接
第7部份 圖像壓縮應(yīng)用案例
基于霍夫曼圖像壓縮重建
基于主成分分析的圖像壓縮和重建
基于小波的圖像壓縮技術(shù)
第8部份 圖像特征應(yīng)用案例
部份程引入——模擬色盲檢測(cè)的應(yīng)用
基于Hu不變矩的圖像檢索技術(shù)
基于Harris的角點(diǎn)特征檢測(cè)
基于K聚類的彩色圖像自動(dòng)匯聚技術(shù)
基于Sift特征點(diǎn)的人民幣區(qū)域檢測(cè)
第9部份 圖像控制應(yīng)用案例
部份程引入——圖像特效控制應(yīng)用
基于語(yǔ)音識(shí)別的信號(hào)燈圖像模擬控制技術(shù)
基于小波變換的數(shù)字水印技術(shù)
基于齒輪轉(zhuǎn)動(dòng)聲音的故障診斷系統(tǒng)
基于壓縮感知的目標(biāo)跟蹤應(yīng)用
三. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)案例
第10部份 圖像綜合應(yīng)用案例
部份程引入——紅色咖啡杯的跟蹤
基于Camshift的人臉跟蹤應(yīng)用
基于Camshift的手部跟蹤應(yīng)用
基于幀間差法進(jìn)行視頻目標(biāo)檢測(cè)
路面裂縫檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
基于AlexNet的遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用
第11部份 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例
基于AlexNet的煙葉成熟度鑒別應(yīng)用
基于AlexNet的昆蟲(chóng)鑒別應(yīng)用
基于AlexNet及SVM的多維學(xué)習(xí)應(yīng)用
基于深度學(xué)習(xí)的字符識(shí)別應(yīng)用
基于DNN的圖像去噪應(yīng)用
基于GoogLeNet的場(chǎng)景識(shí)別應(yīng)用
基于AlexNet的隱層可視化研究
第12部份 實(shí)踐總結(jié)部份
基于CNN的圖像傾斜角度計(jì)算
基于RCNN的交通標(biāo)志牌檢測(cè)
基于VGG的語(yǔ)義分割應(yīng)用
基于OCR的圖片文字定位應(yīng)用 |
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