1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

一、 深度學習Tensorflow基礎 1）TensorFlow框架特性與安裝2）Tensorflow編程基礎
二、 深度神經網絡DNN 1） Tensorflow深度神經網絡實現
三、 卷積神經網絡CNN 1）Tensorflow卷積神經網絡實現2）Tensorflow實現經典AlexNet模型3）Tensorflow實現經典VGG模型
四、 循環神經網絡RNN 1） BasicRNNCell2） GRU單元3） LSTM單元
五、 自編碼器AutoEncoder 1） Tensorflow 自編碼網絡實現
六、 對抗生成網絡 GAN 1） 深度卷積生成網絡DCGAN
七、 Tensorflow框架進階 1）Tensorflow源代碼解析2）Tensorboard可視化
八、 Word2Vec詞向量算法 1） CBOW模式2） Skip-Gram模式3） Tensorflow實現Word2Vec詞向量算法
九、 Keras框架 1）Keras簡介及Keras中的數據處理2）Keras中的模型3）Keras中的重要對象4）Keras中的網絡層構造
十、 案例 1）Softmax Regression識別手寫數字2）CNN卷積神經網絡做圖片分類3）機器自動寫文章4）Tensorflow中用DCGAN生成圖像5）情感分析