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大型電商分布式系統實踐課程

 
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上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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部份程大綱
 
  • 在大型網站架構的演變過程中,集中式的架構設計出于系統的可擴展性、可維護性以及成本等多方面的因素考慮,逐漸被放棄,轉而采用分布式的架構設計。分布式架構的核心思想是采用大量廉價的PC server,構建一個低成本、高可用、高可擴展、高吞吐的集群系統,以支撐海量的用戶訪問和數據存儲,理論上具備無限的擴展能力。分布式系統的設計,是一門復雜的學問,它涉及到包括通信協議、遠程調用,服務治理,系統安全、存儲、搜索、監控、穩定性保障、性能優化、數據分析、數據挖掘等方方面面,

  • 第一節
    大型分布式系統概述
    集中式、垂直式、分布式應用架構的變遷思路
    SOA體系架構,服務化的演變
    SOA的基礎--rpc遠程調用
    --rpc與通信協議
    --對象序列化方式的選擇
    --異構系統還是同構系統
    --遠程調用的實現方式,基于http協議的遠程調用,基于tcp協議的遠程調用
  • 第二節
    服務的路由和負載均衡
    --為什么需要服務治理
    --服務的負載均衡,復雜環境下負載均衡所面臨的問題(負載不均、多機房)
    --負載均衡算法及其擴展
    --如何動態配置路由規則
    --服務上線下線的動態感知
    --客戶端容災方案的實現
    --如何使用zookeeper實現服務路由和負載均衡
    SOA架構所面臨的問題
  • 第三節
    構建安全的分布式網站
    常見的web攻擊手段,xss、crsf、sql注入攻擊、DDos攻擊等等
    面對攻擊,應該如何防御,具體的防御手段
    如何架構安全的網站,保障通信的安全
    常用的安全算法的使用場景<1>
    --校驗數據是否被篡改,數字摘要
    --加密傳輸內容,對稱加密算法
    --校驗消息發送和接收方身份,非對稱加密算法
  • 第四節
    構建安全的分布式網站
    常用的安全算法的使用場景<2>
    數字簽名及其使用場景
    數字證書及其使用場景
    為什么需要認證
    --簽名認證的原理和實現
    --摘要認證的原理和實現
    為什么需要https協議,https協議能夠帶來什么
    --https協議的原理解析
    --使用tomcat部署https web
    平臺廠商所面臨的問題及開放平臺的出現
    oauth協議解決了什么問題及oauth協議的適用場景
  • 第五節
    分布式系統基礎設施之緩存
    --緩存的使用場景
    --數據一致性的保障
    --緩存的負載均衡問題,雪崩效應的產生
    --如何解決緩存的負載均衡問題
    --緩存的強依賴及可靠性的解決
    --memcache的介紹及使用
    分布式系統基礎設施之持久化存儲
    --IOE太貴,無法擴展,mysql+pc server節約成本
    --pc server的承載有限,業務拆分的實施,mysql復制策略
    --讀的壓力過大,讀寫分離
    --單表數據量太大,則分表
    --寫入壓力太大,則分庫
  • 第六節
    分布式系統基礎設施之持久化存儲
    --為提升性能,mysql的取舍
    --海量數據,高并發寫入,該hbase上場了
    --hbase的api,row key的設計
    --什么場景不適合使用hbase
    --小而美的redis,多種數據類型,快速存取
    --redis數據類型的介紹,使用案例
    分布式系統基礎設施之消息系統
    --消息系統的使用場景,為什么要使用消息系統
    --消息發送的兩種模式,p2p和訂閱
    --消息發送的一致性和可靠性,最終一致性解決方案
    --消息投遞的順序問題的產生及消息內容的去重
  • 第七節
    分布式系統基礎設施之垂直化搜索引擎
    垂直化搜索的使用場景
    基于lucene的搜索引擎的基本原理
    --構建索引
    --索引更新與查詢
    --結果排序
    --高亮
    --中文分詞
    --索引優化
    搜索引擎的擴展性
    使用搜索引擎所面臨的問題
  • 第八節
    保障分布式系統的穩定性
    在線日志分析及常用命令
    在線日志分析的技巧,sed、awk、shell的及使用
    如何查看服務器當前的狀態,服務器的監控指標解析
    --load、cup利用率
    --磁盤剩余空間
    --網絡traffic
    --磁盤IO
    --內存使用
    --qps、rt
    jvm gc對穩定性和性能的影響
    如何分析jvm產生的gc日志
  • 第九節
    保障分布式系統的穩定性
    集群監控及流量控制
    --服務器的心跳檢測實現方法
    --大流量到來前,服務器的容量評估及應用水位的檢測
    --如何對流量進行控制
    --服務穩定性的實現方案: 依賴管理&服務分級&優雅降級&開關&應急預案
    高并發系統與普通系統的區別
    --原子操作解決了什么問題
    --jvm原子操作實現的原理(包含jvm源代碼解析)
  • 第十節
    保障分布式系統的穩定性
    如何設計高并發系統
    --java的多線程同步及鎖的機制
    --分布式條件下數據一致性及系統可擴展性的保障
    --高并發條件下減庫存的案例
    性能優化--找出系統的性能瓶頸
    --找出前端的性能問題
    --監測網頁的響應時間
    --監測java方法的響應時間
  • 第十一節
    性能優化--找出系統的性能瓶頸
    --java應用程序gc日志的分析
    --影響mysql數據庫性能的因素
    為什么要進行性能測試
    性能測試的方法和工具
    --apache ab
    --apache jmeter
    --load runner
    性能環境和真實環境的差異
    如何進行性能優化
    --前端性能優化的實施
    --java程序性能優化的實施
  • 第十二節
    如何進行性能優化
    --數據壓縮帶來性能的提升,不同算法效率的比較
    --使用緩存提升性能
    --mysql數據庫查詢優化
    --java應用程序gc優化
    --使用新硬件提升性能
    java應用常用的故障排查工具
    --jps&jmap&jinfo&jstack
    --mat
    --VisualVM
    --java應用典型問題
  • 第十三節
    數據分析對于大型分布式網站的意義
    分布式文件系統
    離線數據分析,mapreduce、hive
    實時數據分析,storm
    離線數據同步,Apache sqoop
    實時數據同步,mysql的實現方案
    數據報表能提供什么,報表系統的實現思路
 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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