 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
☆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
大綱 |
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01章大數據前沿應用與Hadoop環境搭建
01-01大數據行業前沿應用與知識介紹
01-02大數據分析師課程安排
01-03Linux入門基礎
01-04Hadoop入門介紹
01-05Hadoop單機環境搭建
01-06Hadoop偽分布式集群搭建
01-07Hadoop完全分布式集群搭建
02章Hadoop核心組建使用方法（線上學習）
03章分布式計算引擎Spark入門
04章Spark核心組件的使用方法
05章Python入門與數據清洗（線上學習）
06章大數據分析之數據統計學基礎（線上學習）
07章Pyspark基礎知識
08章PySpark機器學習-Part1
09章PySpark機器學習-Part2
10章PySpark機器學習-Part3
11章PySpark機器學習-Part4與綜合案例 |
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