項目技術架構體系：
1) Storm的基本概念
2) Storm的應用場景
3) Storm和Hadoop的對比
4) Storm集群的安裝的linux環(huán)境準備
5) zookeeper集群搭建
6) Storm集群搭建
7) Storm配置文件配置項講解
8) 集群搭建常見問題解決
9) Storm常用組件和編程API：Topology、 Spout、Bolt
10) Storm分組策略(stream groupings)
11) 使用Strom開發(fā)一個WordCount例子
12) Storm程序本地模式debug、Storm程序遠程debug
13) Storm事物處理
14) Storm消息可靠性及容錯原理
15) Storm結合消息隊列Kafka：消息隊列基本概念(Producer、Consumer、Topic、Broker等)、消息隊列Kafka使用場景、Storm結合Kafka編程API
16) Storm Trident概念
17) Trident state 原理
18) Trident開發(fā)實例
19) Storm DRPC(分布式遠程調(diào)用)介紹
20) Storm DRPC實戰(zhàn)講解
21) Storm和Hadoop 2.x的整合：Storm on YarnStorm開發(fā)實戰(zhàn)： Kafka+Storm+Hbase+redis項目實戰(zhàn)，以及多個案例
項目實戰(zhàn) 項目技術架構體系：
Storm+hbase+kafka+flume+echarts
a) flume實時采集日志 b) kafka緩沖隊列 c) storm實時處理 d) Hbase dao存儲處理結果 e) 前端Web實時展示報表
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