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Python金融業(yè)數據化運營實戰(zhàn)課程

 
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上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
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部份程大綱
 

目前數據分析已經深入到各個行業(yè)中,尤其以Python為工具的數據分析將越來越流行,目前數據分析在金融領域的應用是最廣闊的,了解或者掌握了Python金融數據分析,對于今后就業(yè)相當有吸引力。
? ??? Python金融數據分析就是專門針對金融領域的案例,通過該課程,可以系統(tǒng)的了解金融市場以及python在整個金融行業(yè)的應用以及發(fā)展狀況。

第一部份:金融市場與金融產品
介紹金融市場和金融產品,以及金融工具等相關知識,介紹金融風險的度量方法以及具體案例和Python實現

第二部份:Python基礎知識
掌握Python基礎知識以及對數據的操作。
2.1 python的基本數據類型
2.2 python基本數據結構
2.3 python程序結構
2.4 python的函數與模塊
2.5 python讀寫數據
2.6 Python數據處理

第三部份:Python統(tǒng)計學相關知識
3.1 基本統(tǒng)計學概念
介紹統(tǒng)計學的基本概念以及具體運用

第四部份:金融中的線性問題
了解金融中有哪些線性問題,以及金融中常用的線性模型有哪些,結合具體案例并給出Python如何實現。

第五部份:非線性與金融
介紹非線性與金融的關系,以及金融中常用的非線性模型,結合具體案例以及Python如何實現

第六部份:貸款按揭分析
介紹貨幣的時間價值,以及在我們生活中的具體案例,并進行分析。

第七部份:Python隨機模擬
介紹隨機模擬的概念,結合金融行業(yè),給出隨機模擬在金融行業(yè)中具體案例以及如何實現

第八部份:Python投資組合策略
介紹投資組合相關策略,以及在金融行業(yè)中如何運用,結合股票市場進行分析

第九部份:Python信用評分卡
介紹信用評分卡的流程,以及如何用Python分析每一步如何實現。

第十部份:Python股票技術指標分析
介紹股票基本技術指標以及在Python中如何實現,并結合股票市場進行分析

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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