第一部份:數據科學與客戶智能
1.1部份程內容概述
1.2參數估計與統計推斷
1.3連續變量關系探索與變量壓縮
第二部份:客戶獲取、挽留與價值預測
2.1客戶獲取與挽留的業務理解
2.2算法基礎:線性回歸/邏輯回歸
2.3案例實踐
第三部份:初始信用評分卡制作
3.1初始信用評分的業務理解
3.2數據理解與數據準備
3.3使用邏輯回歸建模
3.4模型評估與檢測
第四部份:客戶分群與洞察
4.1客戶畫像與標簽體系
4.2客戶細分
4.3聚類的基本邏輯
4.4K-means聚類
4.5使用決策樹做聚類后客戶分析
第五部份:反欺詐與不平衡數據處理
5.1反欺詐模型的業務理解
5.2不平衡數據問題的處理思路 |