?第一部份:電力竊漏電用戶識別系統(tǒng)案例實戰(zhàn)
傳統(tǒng)的竊漏電分析是通過人工檢測來進行的,對人的依賴性太大,為了提高竊漏電的判別效率,電力公司決定先根據(jù)用戶的電表數(shù)據(jù)進行初步的自動判斷,對于判別為竊漏電的用戶再進行人工檢測。
第二部份:公共交通運營數(shù)據(jù)分析案例實戰(zhàn)
某公共交通公司需要對運營數(shù)據(jù)進行挖掘分析,找出有用的信息以供決策之用。根據(jù)各線路的運營數(shù)據(jù)進行線路聚類,找出不同線路的發(fā)展特點。針對線路的歷史成本,分析線路發(fā)展的基本規(guī)律。
第三部份: 商圈分析案例實戰(zhàn)
隨著交通路線的覆蓋,城市中不同的商圈會呈現(xiàn)出不同的交通客運量特征。根據(jù)客運量特征對城市不同地點進行分析,區(qū)分出不同的商圈特征,并分析新線路或站點的開通對該地點的影響
第四部份:客戶價值分析案例實戰(zhàn)
信息時代的到,使得企業(yè)營銷的焦點從產(chǎn)品中心轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻糁行模蛻絷P(guān)系關(guān)系成為企業(yè)的核心問題。客戶關(guān)系管理的關(guān)鍵問題是客戶分類,根據(jù)客戶分類,找到不同用戶群體的特征與價值,再針對不同群體提供不同的營銷策略。
第五部份:基于用戶行為分析的定向網(wǎng)絡廣告投放案例實戰(zhàn)
隨著網(wǎng)絡的發(fā)展,人們接受信息的渠道 和形式更加多元化,網(wǎng)絡營銷手段更是日趨多項化。網(wǎng)絡時代廣告投放最關(guān)鍵是定向性。為了進行定向廣告投放,需要根據(jù)海量數(shù)據(jù)分析每個人的真實需求,然后為每個人建立獨有的行為檔案,根據(jù)檔案庫進行消費分析,匹配最合適有效的廣告
第六部份:電子商務網(wǎng)站用戶行為分析與推薦系統(tǒng)案例實戰(zhàn)
電子商務平臺越發(fā)發(fā)達,面對的數(shù)據(jù)也越來越多。客戶面對大量數(shù)據(jù)時難以及時獲取自己需要的信息,會使得客戶對網(wǎng)站的好感度降低,造成用戶的流失。為了更好地滿足用戶需求,根據(jù)網(wǎng)絡的海量數(shù)據(jù),研究用戶的興趣偏好,分析用戶的需求和行為,發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點,將合適的產(chǎn)品與服務推薦給用戶,從而加強網(wǎng)站與用戶的聯(lián)系。
第七部份:文本規(guī)律發(fā)現(xiàn)案例實戰(zhàn)
客戶需要根據(jù)給定的樣本集數(shù)據(jù),學習其中的規(guī)律,并且將學習得出的規(guī)律用于判斷新的數(shù)據(jù)是否與樣本集中的數(shù)據(jù)具有同樣的規(guī)律。
第八部份:電商產(chǎn)品評論的情感分析案例實戰(zhàn)
根據(jù)商品的評論數(shù)據(jù),分析客戶對商品的滿意程度與對商品的有效建議
第九部份:欺詐交易檢測案例實戰(zhàn)
某公司的銷售員負責銷售公司產(chǎn)品并定期進行銷售報告,而銷售價格是可以由銷售員自行設(shè)定。該公司希望根據(jù)銷售報告去發(fā)現(xiàn)交易中的錯誤與欺詐行為
第十部份:根據(jù)產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)的次品判別分析案例實戰(zhàn)
根據(jù)產(chǎn)品的各項檢測數(shù)據(jù),分析正常產(chǎn)品與次品分布規(guī)律,并對新產(chǎn)品進行次品判別
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