1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)?！詈细駥W(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽(yù)，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

第一部份：數(shù)據(jù)科學(xué)與客戶智能
1.1部份程內(nèi)容概述
1.2參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)推斷
1.3連續(xù)變量關(guān)系探索與變量壓縮

第二部份：客戶獲取、挽留與價(jià)值預(yù)測(cè)
2.1客戶獲取與挽留的業(yè)務(wù)理解
2.2算法基礎(chǔ)：線性回歸/邏輯回歸
2.3案例實(shí)踐

第三部份：初始信用評(píng)分卡制作
3.1初始信用評(píng)分的業(yè)務(wù)理解
3.2數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
3.3使用邏輯回歸建模
3.4模型評(píng)估與檢測(cè)

第四部份：客戶分群與洞察
4.1客戶畫像與標(biāo)簽體系
4.2客戶細(xì)分
4.3聚類的基本邏輯
4.4K-means聚類
4.5使用決策樹做聚類后客戶分析

第五部份：反欺詐與不平衡數(shù)據(jù)處理
5.1反欺詐模型的業(yè)務(wù)理解
5.2不平衡數(shù)據(jù)問題的處理思路
5.3實(shí)踐案例