 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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數(shù)據(jù)分析 科學計算numpy
NumPy數(shù)組對象
多維數(shù)組
數(shù)組元素
數(shù)值類型
數(shù)組切片
數(shù)組形狀
視圖和拷貝
數(shù)組廣播
統(tǒng)計學與線性代數(shù)
Scripy模塊
描述性統(tǒng)計計算
線性代數(shù)運算
特征值和特征向量
隨機數(shù)
掩碼式數(shù)組
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數(shù)據(jù)結構DataFrame
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樸素貝葉斯分類 熟練使用工具進行數(shù)值分析
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機器學習與特征工程
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基于相似性傳播算法的聚類分析
均值漂移算法
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決策樹 熟練掌握機器學習基本算法
深度學習 TensorFlow框架開發(fā)
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神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡與實現(xiàn) 熟練掌握深度學習基本算法
企業(yè)項目實戰(zhàn) 人臉識別
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