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Python人工智能開發(fā)課程

 
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       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 


數(shù)據(jù)分析 科學計算numpy
NumPy數(shù)組對象
多維數(shù)組
數(shù)組元素
數(shù)值類型
數(shù)組切片
數(shù)組形狀
視圖和拷貝
數(shù)組廣播
統(tǒng)計學與線性代數(shù)
Scripy模塊
描述性統(tǒng)計計算
線性代數(shù)運算
特征值和特征向量
隨機數(shù)
掩碼式數(shù)組
panda分析策略
數(shù)據(jù)結構DataFrame
數(shù)據(jù)結構Series
數(shù)據(jù)查詢
統(tǒng)計計算
數(shù)據(jù)聚合
數(shù)據(jù)可視化matpalotlib
繪圖入門
對數(shù)圖
散點圖
圖例和注解
三維圖
時滯圖
數(shù)據(jù)庫應用
Sqlite3
MongoDB
Redis
文本分析
詞袋模型
詞頻分析
樸素貝葉斯分類 熟練使用工具進行數(shù)值分析
機器學習 scikit-learn
機器學習與特征工程
基于邏輯回歸的分類算法
基于支持向量機的分類
基于ElasticNetCV的回歸分析
支持向量回歸
基于相似性傳播算法的聚類分析
均值漂移算法
遺傳算法
決策樹 熟練掌握機器學習基本算法
深度學習 TensorFlow框架開發(fā)
Tensorflow IO操作
神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡與實現(xiàn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡與實現(xiàn) 熟練掌握深度學習基本算法
企業(yè)項目實戰(zhàn) 人臉識別
智能廣告推薦系統(tǒng) 熟練使用人工智能算法進行軟件編寫

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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