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人工智能-Python的自然語言處理視頻課程

 
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       為了保證培訓效果,增加互動環部份,我們堅持小班授部份,每期報名人數限3到5人,多余人員安排到下一期進行。
   上部份間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開部份間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
   實驗設備
     ,部份: 共5 部份,30學時
        ,外地學員:代理安排食宿(需提前預定)
        ☆注重質量 ☆邊講邊練

        ☆合格學員免費推薦工作
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 


1-1:人工智能基本概念介紹

1-2:自然語言處理導論

2-1:NLTK函數使用(一)

2-2:NLTK函數使用(二)

2-3:計算機的簡單統計

2-4:細粒度劃分基礎

2-5:細粒度劃分條件詳解

2-6:自動理解自然語言概念

3-1:nltk操作語料庫的函數介紹

3-2:古騰堡語料庫

3-3:網絡和聊天文本庫

3-4:布朗語料庫

3-5:路透社語料庫

3-6:就職演說語料庫

3-7:標注文本語料庫

3-8:文本語料庫的結構與獲取自己的語料庫

3-9:條件頻率分布于圖表繪制

4-1:網絡讀取文件處理HTML

4-2:對搜索引擎與RSS訂閱的處理

4-3:讀取本地文件與NLP流程介紹

4-4:使用Unicode進行文本處理

4-5:使用正則表達式進行詞干提取

4-6:NLTK詞干提取器

4-7:使用正則表達式為文本分詞

5-1:使用詞性標注器

5-2:對語料庫進行詞性標注

5-3:自動標注-默認標注

5-4:自動標注-正則表達式標注

5-5:N-gram標注

6-1:信息提取介紹

6-2:名詞短語分塊

?6-3:標記模式

6-4:理解自然語言

 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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