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   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
       每期人數(shù)限3到5人。
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上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年3月16日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 
結(jié)構(gòu)方程模型與Mplus軟件應(yīng)用培訓(xùn)

?

培訓(xùn)目標(biāo)
? ?????1、了解結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理;
? ???2、掌握結(jié)構(gòu)方程模型建模的一般過(guò)程;
? ???3、熟練掌握常用的結(jié)構(gòu)方程模型的程序編寫、軟件操作和結(jié)果解讀;
? ???4、掌握中介變量與調(diào)節(jié)變量模型的處理方法與應(yīng)用。
培訓(xùn)內(nèi)容:
主題
主要內(nèi)容
(1)多元統(tǒng)計(jì)與潛變量模型概覽??
(2)常用軟件介紹與比較??
(3)Mplus軟件的特色與功能演示??
(4)Mplus界面、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)、常用命令與默認(rèn)設(shè)置
本節(jié)從線性回歸開(kāi)始,簡(jiǎn)要講述多元統(tǒng)計(jì)方法存在的主要不足以及解決方法,由此引出潛變量模型(結(jié)構(gòu)方程模型);
結(jié)構(gòu)方程模型的起源與簡(jiǎn)要發(fā)展過(guò)程;目前常用的潛變量(SEM)分析軟件,如LISREL、EQS、AMOS等軟件的特點(diǎn)介紹;
為什么學(xué)習(xí)MPLUS軟件?它有什么特點(diǎn)與“過(guò)人之處”?Mplus軟件主要功能演示;
基本的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)、常用命令、不同估計(jì)方法的區(qū)別、軟件的默認(rèn)設(shè)置。??
本節(jié)重點(diǎn):1、引用潛變量模型的必要性;2、Mplus有別于其他軟件的特色。? ?
(1)回歸分析與路徑分析??
(2)遞歸與非遞歸模型?
(3)縱向數(shù)據(jù)的路徑分析
本節(jié)從最基本的回歸分析和路徑分析入手,由易到難,循序漸進(jìn)講述Mplus的基本應(yīng)用過(guò)程,使學(xué)員對(duì)軟件的應(yīng)用完全熟悉,可以獨(dú)立解決使用過(guò)程中存在的常見(jiàn)問(wèn)題。??
簡(jiǎn)單Mplus程序的編寫;數(shù)據(jù)導(dǎo)入與格式;輸出結(jié)果報(bào)告與解讀;遞歸與非遞歸模型的區(qū)別;路徑分析模型的識(shí)別規(guī)則;路徑模型的效應(yīng)分析;縱向數(shù)據(jù)的路徑分析。??
(1)探索性因子分析EFA??
(2)驗(yàn)證性因子分析CFA?
(3)CFA模型應(yīng)用初級(jí)——量表的信度效度檢驗(yàn)
探索性因子分析與主成分分析的區(qū)別;
探索性因子分析的Mplus實(shí)現(xiàn);
探索性結(jié)構(gòu)方程模型(ESEM)簡(jiǎn)介;
驗(yàn)證性因子分析CFA的基本原理;
CFA模型評(píng)價(jià)(絕對(duì)擬合指標(biāo)、相對(duì)擬合指標(biāo)、精簡(jiǎn)擬合指標(biāo)與競(jìng)爭(zhēng)擬合指標(biāo));
CFA輸出結(jié)果解讀與報(bào)告;
如何通過(guò)CFA模型判斷量表質(zhì)量(.組成信度CR、平均變異抽取量AVE);
CFA模型常見(jiàn)問(wèn)題剖析(多元正態(tài)性檢驗(yàn)、特異值檢出、非正定、擬合度不好、模型修正、模型比較等)。?
(1)測(cè)量等值與多組CFA模型??
(2)高階CFA模型??
(3)CFA模型的應(yīng)用進(jìn)階——MTMM、Bifactor模型
測(cè)量等值的作用;
測(cè)量等值的內(nèi)容與操作步驟;
Mplus實(shí)現(xiàn)測(cè)量等值的具體步驟;
多組CFA模型比較;
二階CFA模型的應(yīng)用;
高階與低階CFA模型的比較;
MTMM模型應(yīng)用;
Bifactor模型的應(yīng)用;???
(1)SEM模型的基本原理??
(2)SEM模型的應(yīng)用??
(3)模型比較與多組SEM模型
SEM模型的相關(guān)術(shù)語(yǔ);
SEM模型的基本原理;
SEM的建模過(guò)程與模型識(shí)別;
SEM模型的比較;
多組SEM模型
(1)SEM模型中的常見(jiàn)問(wèn)題剖析??
(2)SEM模型中的相關(guān)議題
結(jié)合案例,對(duì)SEM模型中常見(jiàn)的問(wèn)題進(jìn)行剖析;
同時(shí)對(duì)SEM模型中的相關(guān)議題(樣本量估計(jì)、缺失值插補(bǔ)、非正態(tài)數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)打包技術(shù)、形成型模型與反應(yīng)型模型、類別數(shù)據(jù)的處理、單指標(biāo)潛變量的處理等)。??
(1)中介效應(yīng)分析技術(shù)??
(2)多重中介變量模型??
(3)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析技術(shù)
中介效應(yīng)模型的形式與作用;
中介效應(yīng)模型的原理;
中介效應(yīng)中的抑制變量;
中介效應(yīng)檢驗(yàn)的主要方法(因果法、系數(shù)差異法、系數(shù)乘積法等);
中介效應(yīng)的基本模型與分析步驟;
中介變量間存在因果關(guān)系的多重中介模型;
中介變量間無(wú)因果關(guān)系的多重中介模型;?
調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的形式與作用;
調(diào)節(jié)效應(yīng)與交互效應(yīng)的區(qū)別;
調(diào)節(jié)效應(yīng)的基本模型與分析步驟;
調(diào)節(jié)效應(yīng)分析的簡(jiǎn)單方法(two-way ANOVA、分組回歸、階層回歸。??
(1)潛調(diào)節(jié)模型??
(2)中介與調(diào)節(jié)變量分析進(jìn)階——混合的中介與調(diào)節(jié)模型(條件中介模型)??
(3)中介與調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的新進(jìn)展
潛調(diào)節(jié)變量模型的主要檢驗(yàn)方法;
調(diào)節(jié)變量為類別變量的模型;
調(diào)節(jié)變量為連續(xù)潛在變量的模型;
Bootstrap方法與貝葉斯方法。??



端海教育實(shí)驗(yàn)設(shè)備


android開(kāi)發(fā)板
linux_android開(kāi)發(fā)板
fpga圖像處理
端海培訓(xùn)實(shí)驗(yàn)設(shè)備
fpga培訓(xùn)班
 
本課程部分實(shí)驗(yàn)室實(shí)景
端海實(shí)驗(yàn)室
實(shí)驗(yàn)室
端海培訓(xùn)優(yōu)勢(shì)
 
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