◆時： 共5部份,30學時
        
        ☆注重質量 ☆邊講邊練32

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        ☆合格學員免費推薦工作
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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

1、Hadoop 2.x （一）大數據基礎?
????? http://edu.51cto.com/course/course_id-6704.html??

2、Hadoop 2.x （二）大數據進階?
?????? http://edu.51cto.com/course/course_id-6705.html??

3、Hadoop 2.x （三） 數據分析引擎：Hive?
?????? http://edu.51cto.com/course/course_id-6706.html??

4、Hadoop 2.x （四）數據分析引擎：Pig?
?????? http://edu.51cto.com/course/course_id-6707.html??

5、Hadoop 2.x（五）? MapReduce實戰案例集錦??

????? http://edu.51cto.com/course/course_id-8288.html??
?

6、Hadoop 2.x（六）? 使用Avro實現序列化?

?????http://edu.51cto.com/course/course_id-8978.html?

7、Hadoop 2.x （七）：工作流引擎Oozie?

??????http://edu.51cto.com/course/10353.html?

建議學員從第一門課程開始，逐步學習；并完成相應的實驗，這樣可以更好的理解和掌握Hadoop的體系結構。

第一章　課程概述
（*）課程概述
（*）準備實驗數據

（*）MapReduce基礎知識回顧

第二章　案例一：使用MRUnit進行單元測試
（*）使用MRUnit測試Mapper
（*）使用MRUnit測試Reducer

（*）使用MRUnit測試MapperReducer

第三章　案例二：數據去重

（*）一個列的數據去重

（*）多個列的數據去重

第四章　案例三：數據排序

（*）基本數據類型的排序
（*）一個列的排序
（*）多個列的排序

第五章　案例四：每個部門的平均工資
（*）數據的流動過程
（*）開發Mapper、Reduce程序

（*）測試

第六章　案例五：表的自連接

（*）自連接的數據的流動過程

（*）開發Mapper
（*）開發Reducer

（*）測試程序

第七章　案例六：多表查詢

（*）多表查詢的數據的流動過程

（*）開發Mapper
（*）開發Reducer

（*）測試程序

第八章　案例七：倒排索引

（*）倒排索引的數據的流動過程

（*）開發Mapper

（*）開發Combiner

（*）開發Reducer

（*）測試程序