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上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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部份程大綱
 
  • 在大數據時代,數據的處理方式在某個層面可以分成兩種:一種是基于靜態數據的批量分析,Hadoop是這種處理方式的典型代表;另一種是流數據的實時處理,Streams是這種處理方式的最佳技術和平臺。掌握流數據處理技術是大數據分析領域核心技能之一。
    本節程將會講授Streams流計算的技術特點和業務使用場景,目的是讓學員掌握如何使用Streams解決流數據實時分析的問題。
    節程大綱
    第一節 Streams流計算介紹
    計算的變革-流計算
    Streams 概覽
    流計算案例與場景

    第二節 Streams的架構
    Streams組件
    Streams應用
    SPL簡介

    第三節 Streams流應用開發
    流應用實現流程
    Streams應用程序的類型
    編譯與運行應用程序
    Streams Studio

    第四節 Streams流處理語言
    SPL概覽
    程序結構
    SPL語言
    字句

 

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