學習內容：

了解大數據概論、Hadoop生態系統、Hadoop環境安裝配置，掌握Hadoop的RPC機制、Hadoop的Writable類型、Hadoop中編碼器和解碼器、HDFS使用shell+Java API、MapReduce函數式編程概念、壓縮格式與MapReduce優化、MapReduce中的Join算法、Hive工作原理、類型及特點、Hive的三種連接方式、Sqoop使用案例、Azkaban執行工作流......

學習目標：

初步了解Hadoop起源與安裝、MapReduce工作原理、Hive數據倉庫工具等使用，掌握HDFS分布式文件系統、Hadoop文件I/O詳解、MapReduce編程開發、Hive深入解讀、Sqoop與Oozie、Zookeeper詳解等。

完成項目：微博數據大數據分析項目、用戶行為分析項目、精準廣告投放項目。