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Excel Power Pivot數據建模分析課程

 
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      每個班級的人數限3到5人,互動授課, 保障效果,小班授課。
  上間和地點
上部份地點:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】:金港大廈(和燕路)【武漢分部】:佳源大廈(高新二路)【成都分部】:領館區1號(中和大道)【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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       1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
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部份程大綱
 

第1章:使用時間智能
1.1 Power Pivot時間智能概述
1.2 創建一個日歷表
1.3 年累計(YTD)/季度累計(QTD)/月累計(MTD)
1.4 計算同比(YOY)和環比(MOM)
1.5 計算工作日
第2章:使用鏈接回表拓展數據模型
2.1 使用DAX做為查詢語言
2.2 使用Summarize函數創建鏈接回表
2.3 使用鏈接回表進行RFM分析
2.4 使用Generate函數創建輔助表
第3章:使用高級DAX函數
3.1 高級聚合函數SUMX
3.2 常用篩選器函數
3.3 SUMX加FILTER實現無關系的數據獲取
3.4 Earlier函數-DAX進階的里程碑
3.5 使用Earlier進行排名
3.6 使用Earlier區分新老客戶
第4章:理解計值上下文
4.1 篩選上下文和行上下文
4.2 使用Filter和AII進行上下文交互
4.3 使用Calculate進行上下文轉換
第5章:使用Power Pivot里的高級關系
5.1 使用Userelationship建立兩表之間的多個關系
5.2 使用多對多關系
第6章:經典企業高級分析案例
6.1 產品/客戶分類分析(ABC分析)
6.2 創建參數表
6.3 訂單分組分析
6.4 排名分析
6.5 TOPN大客戶分析(暢銷品)
6.6 經銷商RFY分析
6.7 使用父子層級
6.8 計算移動平均
6.9 用量增長分析
6.10 用量預測分析
第7章:腦洞大開的非典型應用
7.1 使用Username實現Excel里的權限控制
7.2 使用切片器進行排序
7.3 非典型時間智能
7.4 神奇的特殊匯總方式
7.5 ISFILTERED去除重復值
7.6 使用Power Pivot進行表格合并

 

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  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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