☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持，以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化；
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
      ☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。

• 第一部分：計(jì)算機(jī)視覺(jué)入門
  掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)。學(xué)會(huì)從圖像數(shù)據(jù)中提取重要特征，并將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)任務(wù)中。
  歡迎學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程
  圖像表示法和分類
  卷積過(guò)濾器和邊緣檢測(cè)
  特征類型和圖像分割
  特征向量
  CNN 層級(jí)和特征可視化
  實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 1：面部關(guān)鍵部位檢測(cè)
  第二部分：高階計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)
  學(xué)習(xí)將深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)工作中。了解如何結(jié)合 CNN 和 RNN 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建自動(dòng)圖像標(biāo)注的應(yīng)用。
  高級(jí) CNN 架構(gòu)
  YOLO
  RNN
  長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）
  超參數(shù)
  深度學(xué)習(xí)注意力機(jī)制
  圖像說(shuō)明
  項(xiàng)目：圖像說(shuō)明
  選修：云計(jì)算
  實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 2：圖像描述
  第三部分：目標(biāo)檢測(cè)與定位
  了解如何定位對(duì)象并隨著時(shí)間的推移進(jìn)行追蹤。這類技術(shù)已被用于各種移動(dòng)系統(tǒng)，如無(wú)人駕駛車導(dǎo)航和無(wú)人機(jī)飛行中。
  動(dòng)作簡(jiǎn)介
  機(jī)器人定位
  迷你項(xiàng)目： 二維直方圖濾波器
  卡爾曼濾波器簡(jiǎn)介
  狀態(tài)與移動(dòng)
  矩陣和狀態(tài)變換
  即時(shí)定位與地圖構(gòu)建
  選修：車輛運(yùn)動(dòng)和微積分
  實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 3：地標(biāo)檢測(cè)和機(jī)器人跟蹤 (SLAM)
  第四部分：云計(jì)算（選修）
  學(xué)習(xí)如何利用 Google Cloud 與 AWS 上的 GPU 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和科學(xué)計(jì)算。
  用 Google Cloud 進(jìn)行云計(jì)算
  用 AWS 進(jìn)行云計(jì)算
  第五部分：計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用（選修）
  使用其他人在 Github 上貢獻(xiàn)的預(yù)訓(xùn)練模型，嘗試幾個(gè)非?？岬挠?jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，例如風(fēng)格遷移。
  風(fēng)格遷移
  DeepTraffic
  Flappy Bird
  課外圖書
  第六部分：[回顧] 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（選修）
  復(fù)習(xí)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何訓(xùn)練的。
  前向反饋與反向傳播
  訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  通過(guò) PyTorch 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)
  第七部分：[實(shí)戰(zhàn)] 皮膚癌檢測(cè)（選修）
  Sebastian Thrun 向我們講述了他用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探測(cè)皮膚癌的開創(chuàng)性工作。
  項(xiàng)目簡(jiǎn)介
  皮膚癌與醫(yī)學(xué)分類
  數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
  訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  敏感性與特異性
  癌癥診斷
  ROC 曲線回顧
  可視化
  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的是什么
  混淆矩陣
  迷你項(xiàng)目：皮膚科醫(yī)生的人工智能
  第八部分：[實(shí)戰(zhàn)] 文本情感分析（選修）
  在這節(jié)課中，《Grokking Deep Learning》一書的作者 Andrew Trask，將指導(dǎo)你一步步來(lái)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行情感分析。具體而言，你將構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完全根據(jù)評(píng)論文本內(nèi)容將影評(píng)歸類為正面影評(píng)或負(fù)面影評(píng)！
  認(rèn)識(shí) Andrew Trask
  分析問(wèn)題
  迷你項(xiàng)目 1
  迷你項(xiàng)目 2
  迷你項(xiàng)目 3
  理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的噪音
  迷你項(xiàng)目 4
  迷你項(xiàng)目 5
  進(jìn)一步減少噪音
  迷你項(xiàng)目 6
  分析與總結(jié)
  第九部分：更多深度學(xué)習(xí)模型（選修）
  在這節(jié)課中，《Grokking Deep Learning》一書的作者 Andrew Trask，將指導(dǎo)你一步步來(lái)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行情感分析。具體而言，你將構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，完全根據(jù)評(píng)論文本內(nèi)容將影評(píng)歸類為正面影評(píng)或負(fù)面影評(píng)！
  場(chǎng)景理解
  全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  語(yǔ)義分割
  3D CNN 架構(gòu)
  簡(jiǎn)介
  手勢(shì)識(shí)別
  端到端學(xué)習(xí)
  實(shí)現(xiàn)手勢(shì)識(shí)別 3D CNN